Erstellen eines Mischungs-DoEHallo,
Ich hoffe, es geht dir gut. Ich möchte ein Screening-Experiment durchführen, um zu verstehen, welche Materialien in der Formulierung die Reaktion beeinflussen. Es gibt eine Reihe von Materialien, deren Auswirkungen ich untersuchen möchte (insgesamt 10), allerdings gibt es in jeder Formulierung Kombinationen von Materialien, die wir nicht akzeptieren können. Ich habe dies unten ausgedrückt, da wir in jedem Formulierungstest nur eines der folgenden A, B, C, D, E und F wollen. Wenn die Materialien insgesamt 1A oder 2A, 1B oder 2B, 1C oder 2C, 1D oder 2D, 1E oder 2E sind. Beachten Sie, dass jedes als 1A, 1B oder 2B usw. beschriebene Material einzigartig ist und unterschiedliche Konzentrationsgrenzen aufweist.
Wie erstelle ich das DoE mithilfe eines benutzerdefinierten Screenings oder eines definitiven Screenings (je nachdem, was am besten ist), um die Auswirkungen dieser Materialien zu messen?
Vielen Dank 
VersuchsplanungBetreff: Erstellen eines Mischungs-DoEIch glaube nicht, dass ich Ihre Frage richtig verstehe. Konkret dieser Satz:
Wenn die Materialien insgesamt 1A oder 2A, 1B oder 2B, 1C oder 2C, 1D oder 2D, 1E oder 2E sind. Beachten Sie, dass jedes als 1A, 1B oder 2B usw. beschriebene Material einzigartig ist und unterschiedliche Konzentrationsgrenzen aufweist.
a) Könnten Sie hier mehr Klarheit schaffen?
diese Seite könnte hilfreich sein
Betreff: Erstellen eines Mischungs-DoEHallo Jed,
Vielen Dank für Ihre Antwort. Einfach ausgedrückt sind alle Materialien Faktoren, die wir untersuchen möchten. Es gibt jedoch Kombinationen von Materialien/Faktoren, die wir einfach nicht in einem bestimmten Lauf testen möchten. Wie richte ich mein Design so ein, dass bestimmte Material-/Faktorkombinationen in keinem bestimmten Lauf angezeigt werden?
Hoffe, das macht mehr Sinn? Der bereitgestellte Link zur Entmystifizierung von Faktorbeschränkungen war hilfreich, obwohl ich immer noch versuche, ihn zum Laufen zu bringen.
Danke
Betreff: Erstellen eines Mischungs-DoEGibt es eine Möglichkeit, das Design zu veröffentlichen und die Kombinationen zu erklären, die Sie vermeiden möchten? Sie könnten dies mit anonymisierten Antworten/Faktoren tun. Dies könnte der Community helfen, konkreter zu helfen.
Betreff: Erstellen eines Mischungs-DoEHallo Jed,
Ich habe ein Beispiel beigefügt, das vertrauliche Informationen ausschließt, aber zeigt, was wir zu tun versuchen.
Ich habe mir gedacht, dass wir die Materialien, von denen nur eines in einem bestimmten Lauf erscheinen soll, als zweistufige kategoriale/blockierende Variablen gruppieren und einen kontinuierlichen Faktor zur Skalierung der Menge für jeden erstellten kategorialen Faktor haben können. Ihre Informationen haben mir geholfen zu erfahren, dass Sie den Filter für unzulässige Kombinationen verwenden können, um die Grenzwerte für unterschiedliche Faktoren für jedes Material einzuschränken und so dieser Herausforderung zu begegnen.
Dies könnte funktionieren, aber Sie können die Materialien nicht als Mischungsvariablen ausdrücken. Daher ist es als Ansatz besser, zwei separate DoE-Tests (Satz A bzw. durchzuführen, bei denen die Materialien als Mischungsvariablen ausgedrückt werden, oder den obigen Ansatz zu verwenden, der beide kombiniert?
Vielen Dank für deine Hilfe
Betreff: Erstellen eines Mischungs-DoEHallo @Fox_782199 ,
Bevor wir auf Einzelheiten eingehen: Ist die Gesamtmenge Ihrer Formulierung festgelegt? Das heißt, die Gesamtmenge Ihrer Komponenten sollte einen bestimmten Wert/Prozentsatz erreichen (z. B. 80 g oder 100 %, 80 %, ...)?
- Wenn ja, handelt es sich wahrscheinlich tatsächlich um ein Mixture-Design. Abhängig von der relativen Größenordnung der beteiligten Inhaltsstoffe kann es jedoch manchmal möglich sein, einen faktoriellen Versuchsplan zu verwenden.
- Wenn nein, handelt es sich wahrscheinlich eher um einen faktoriellen Versuchsplan, und Sie haben möglicherweise viele Möglichkeiten, den relevantesten Versuchsplan auszuwählen, abhängig von Ihren Zielen, den Faktorenspezifikationen und -typen, der Anzahl der Faktoren, der Anzahl der Durchläufe und dem angenommenen Modell. Wie Sie beschreiben, können Sie das optimale Design verwenden und für jede Zutat einen kategorialen Faktor mit 2 Stufen (Option 1 oder 2 für jeden Rohstoff) sowie einen kontinuierlichen Faktor (Mindestkonzentration / Höchstkonzentration) angeben und mit „unzulässige Kombination“ ausschließen. Einige Teile Ihres Experimentierraums, wenn einige Zutatenoptionen nicht die gleichen überlappenden Konzentrationsbereiche aufweisen. In der JMP-Community gibt es mehrere Ressourcen und Anwendungsfälle zu diesem Thema.
Ich hoffe, diese erste Frage wird Ihnen helfen,
Betreff: Erstellen eines Mischungs-DoEHallo Victor,
Vielen Dank, diese klärende Frage ist hilfreich.
Für diese spezielle Studie würde ich sagen, dass die Gesamtformulierung nicht auf einen bestimmten Wert festgelegt ist (die Gesamtformulierungsmenge ist ähnlich, einige Materialmengen werden jedoch in leicht unterschiedlichen Einheiten ausgedrückt und werden daher nicht festgelegt), es klingt also so, als würde man a Ein faktorielles Experiment ähnlich dem zuvor beschriebenen ist der richtige Weg.
Das ist jetzt eher für mein allgemeines Lernen gedacht. Was würden Sie raten, wenn ich sagen würde, die Formulierung sei fest und daher ein Mischungsdesign? Führen Sie die Sätze A und B in jeweils zwei Mischungs-DoEs durch, oder gibt es eine andere Möglichkeit?
Danke
Betreff: Erstellen eines Mischungs-DoEHallo @Fox_782199 ,
Vielen Dank für Ihre Antwort.
Nun scheint es, dass Sie sich in der Tat nicht in einem Mischungsentwurfsszenario befinden, sondern eher in einem faktoriellen Entwurfsszenario, bei dem Sie viele Optionen zur Auswahl haben. Wenn Sie weitere Beratung zum kundenspezifischen Design (oder anderen relevanten Designs für Ihre Studie) benötigen, zögern Sie nicht, spezifische und weiterführende Fragen zu stellen.
Als allgemeine Antwort: Wenn Sie sich in einem Mischungsentwurfsszenario befinden (also alle Zutaten hinzugefügt werden, um eine feste Menge/einen festen Wert/Prozentsatz zu erreichen, was bedeutet, dass Sie mehr an Verhältnissen als an absoluten Mengenwerten interessiert sind), würde ich versuchen, alle einzubeziehen Faktoren in einem DoE und spezifizieren ein relevantes Modell (mit Hilfe der benutzerdefinierten Designplattform, um Mischungen und kategoriale Faktoren zu verarbeiten).
Dies erfordert möglicherweise eine große Anzahl durchzuführender Experimente, ist jedoch möglicherweise „genauer“, da Sie die möglichen Wechselwirkungen zwischen der Wahl eines Rohstoffs und seiner Konzentration direkt berücksichtigen und seine Auswirkungen auf den Rest sehen Formulierung. Das Erstellen zweier separater Designs für Satz A und B liefert Ihnen keine Informationen über die Wechselwirkungen zwischen der Wahl des Rohmaterials, seiner Konzentration und den anderen Faktoren: Sie erhalten zwei separate Mischungsdesigns mit zwei Optima, aber das ist möglich nicht miteinander verwandt sein. Sie können nicht beurteilen, ob die richtige Kombination von Zutaten eine Mischung aus den Sätzen A und B ist, sondern nur das optimierte Verhältnis für Satz A und Satz B unabhängig voneinander sehen.
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
