BIBD 营销设计大家好，
我计划向一位营销学教授展示 BIBD 设计。 我找到了这个例子。
因素 A：促销展示的位置（A1：商店前面，A2：商店中间，A3：商店后面）。
因素 B：促销类型（B1：BOGO、B2：折扣、B3：免费礼物）。
因素C：促销时间（C1：上午，C2：下午，C3：晚上）。
最终设计将在 5 家商店中运行
我如何使用 BIBD 创建它？ （或者有没有办法使用自定义设计重新创建它？
提前致谢
回复：BIBD 营销设计穆拉里，你好！
我认为上面的示例并不是真正的 BIBD，至少按照我们在软件中定义的那样。
根据我们的文档：“BIBD 设计的构造使得每个处理和每对处理在块中一起发生相同的次数。” “治疗”的概念如何映射到您描述的示例中？ 另一段文件的解释是：“治疗规模可以指单个因素的水平数量或两个或多个因素的水平组合。” 您的示例有 3 个分类因素，每个因素有 3 个级别； 3^3=27“治疗”。 换句话说，[A1，B1，C1]的组合可以被指定为治疗级别1，而[A2，B1，C1]可以被称为治疗级别2，等等。
采用该框架，上面的示例是一个具有 27 个处理、5 个块（商店）、每个块 2 次运行的设计。如果有 5 个商店 * 每块 2 次运行 = 10 次总运行，则不可能检查这三个因素的所有 27 种组合。 因此 JMP 不可能为这种情况生成 BIBD。 如果您尝试使用 JMP 中的 BIBD 工具生成类似的设计，您会发现在 27 次处理中，每个区组允许的最低运行次数为 13：
您可以通过指定随机块，使用自定义设计器生成类似于示例的内容：
干杯，乔丹
回复：BIBD 营销设计我们只能通过单一处理产生 BIBD。 这是一篇论文的链接，该论文探讨了如何使用多种治疗方法创建 BIBD ，他们称之为多部分 BIBD。 鉴于该论文发表于 2019 年，如果这项研究是新颖的，那么它比我们 BIBD 的实施要新。 简要浏览一下构建技术，我希望这可以在 JSL 中完成。
顺便说一句，您至少需要运行 18 次才能估计实验的主效应和 2 个因素的相互作用。
回复：BIBD 营销设计@乔丹_希勒和@唐麦考马克: 非常感谢您的投入。 是的，它对我有很大帮助。
同时，我将添加一个请求多部分BIBD （引用您提供的链接）到内部愿望清单。
谢谢，祝你有美好的一天
穆拉利
