BIBD 行銷設計大家好，
我計劃向一位行銷學教授展示 BIBD 設計。 我找到了這個例子。
因素 A：促銷展示的位置（A1：商店前面，A2：商店中間，A3：商店後面）。
因素 B：促銷類型（B1：BOGO、B2：折扣、B3：免費禮物）。
因素C：促銷時間（C1：上午，C2：下午，C3：晚上）。
最終設計將在 5 家商店中運行
我如何使用 BIBD 創建它？ （或者有沒有辦法使用自訂設計重新建立它？
先致謝
回覆：BIBD 行銷設計穆拉里，你好！
我認為上面的範例並不是真正的 BIBD，至少按照我們在軟體中定義的那樣。
根據我們的文件：“BIBD 設計的構造使得每個處理和每對處理在區塊中一起發生相同的次數。” 「治療」的概念如何映射到您描述的範例中？ 另一段文件的解釋是：“治療規模可以指單一因素的水平數量或兩個或多個因素的水平組合。” 您的範例有 3 個分類因素，每個因素有 3 個等級； 3^3=27「治療」。 換句話說，[A1，B1，C1]的組合可以被指定為治療等級1，而[A2，B1，C1]可以被稱為治療等級2，等等。
採用該框架，上面的範例是一個具有 27 個處理、5 個區塊（商店）、每個區塊 2 次運行的設計。如果有 5 個商店 * 每塊 2 次運行 = 10 次總運行，則不可能檢查這三個因素的所有 27 種組合。 因此 JMP 不可能為這種情況產生 BIBD。 如果您嘗試使用 JMP 中的 BIBD 工具產生類似的設計，您會發現在 27 次處理中，每個區組允許的最低運行次數為 13：
您可以透過指定隨機區塊，使用自訂設計器產生類似範例的內容：
乾杯，喬丹
回覆：BIBD 行銷設計我們只能透過單一處理產生 BIBD。 這是一篇論文的鏈接，該論文探討如何使用多種治療方法創建 BIBD ，他們稱之為多部分 BIBD。 鑑於該論文發表於 2019 年，如果這項研究是新穎的，那麼它比我們 BIBD 的實施要新。 簡要瀏覽一下建置技術，我希望這可以在 JSL 中完成。
順便說一句，您至少需要執行 18 次才能估計實驗的主效果和 2 個因素的交互作用。
回覆：BIBD 行銷設計@喬丹_希勒和@唐麥考馬克: 非常感謝您的投入。 是的，它對我有很大幫助。
同時，我將新增一個請求多部分BIBD （引用您提供的連結）到內部願望清單。
謝謝，祝你有美好的一天
穆拉利
