Nous avons tous entendu le proverbe, Mesurer deux fois – Couper une fois utilisé au sens figuré pour signifier Planifiez soigneusement avant d’agir . Pris littéralement, bien sûr, cela signifie que nous devons vérifier l’exactitude des mesures avant de les utiliser pour couper (ou détruire) quelque chose.
Mais que se passe-t-il si vous utilisez une règle différente ou si vous demandez à quelqu'un d'autre, comme un enfant, de prendre l'une des mesures ? Peut-être qu’une règle mesure au ¼ de pouce, l’autre au ⅛ de pouce. Ou supposons que vous mesuriez dans différents environnements (sous l'eau, dans le désert) qui pourraient avoir un impact sur le matériau ou les marquages de la règle. Comment décidez-vous où couper ?
Les utilisateurs de JMP savent planifier. Ils savent mesurer. Et ils connaissent l’importance de comprendre les facteurs ayant un impact sur leurs systèmes de mesure (leurs règles), notamment la précision des outils, les caractéristiques des opérateurs et l’impact environnemental de leurs outils de mesure. Alors, comment intègrent-ils toutes ces connaissances ? Analyse des systèmes de mesure (MSA).
Caleb King, statisticien de recherche chez JMP, est l'un des développeurs de logiciels DOE (Design of Experiments) de JMP. L'une de ses récentes contributions concerne l'outil de conception MSA JMP 17 qui aide les utilisateurs à concevoir et à évaluer facilement des études MSA avant leur mise en œuvre.
Caleb a expliqué que les études MSA constituent un type d'analyse unique dans lequel l'accent est mis sur l'identification des composantes de la variance plutôt que sur les effets du traitement. Par exemple, un fabricant de condensateurs peut vouloir savoir dans quelle mesure la variation de la capacité de son produit est due aux outils utilisés pour mesurer la capacité plutôt qu'à la variation naturelle d'une pièce à l'autre.
Caleb a résumé les nouveautés :
DOE à usage spécial. Une nouvelle option DOE (Design of Experiments) à usage spécial permet aux utilisateurs de spécifier des facteurs, des niveaux de facteurs et un schéma de randomisation dans un MSA. Ensuite, JMP fournit des mesures de diagnostic de conception pour évaluer les conceptions. Les utilisateurs peuvent choisir parmi trois schémas de réplication (répétition rapide, répétition par lots et complètement aléatoire) que JMP utilise pour créer une table de conception MSA et des scripts pour exécuter des analyses après la collecte de données.
Facteurs imbriqués et/ou croisés . Les facteurs imbriqués sont courants dans les études MSA. Ces facteurs ont des niveaux qui sont spécifiques aux niveaux d'un ou plusieurs autres facteurs. Par exemple, supposons qu'un fabricant de condensateurs possède deux usines, chacune avec son propre ensemble d'opérateurs chargés de mesurer la capacité. Le facteur opérateur est alors niché à l'intérieur le facteur usine car les opérateurs individuels sont spécifiques à chaque usine. Si tous les opérateurs étaient obligés d’utiliser le même ensemble d’outils pour mesurer la capacité, alors le facteur outil est alors croisé avec les facteurs liés à l'opérateur et à l'installation.
Dans MSA Design, les utilisateurs peuvent accéder à une fonctionnalité de structure d'imbrication interactive pour créer une structure de conception personnalisée contenant des facteurs imbriqués et/ou croisés en sélectionnant l'option type de facteur pour chaque facteur.
Évaluation des performances de conception . Au meilleur de nos connaissances, l’évaluation des conceptions MSA n’a pas encore été prise en compte dans la littérature ou dans d’autres logiciels. Nous proposons donc désormais des fonctionnalités de conception MSA qui ne sont actuellement pas disponibles ailleurs et nous les avons conçues pour être cohérentes et aussi complètes que nos autres outils de conception.
Dans MSA Design, les utilisateurs simulent les valeurs de planification pour évaluer les performances de conception et évaluer les mesures R&R et EMP dans une gamme de conditions. Les utilisateurs peuvent également ajuster le nombre de niveaux de facteurs/répétitions et mettre à jour la conception, s'ils le souhaitent, sur la base des diagnostics améliorés. Enfin, les utilisateurs peuvent exporter les variances simulées pour construire leurs propres métriques.
Caleb m'a parlé de son parcours, de la façon dont il aborde le développement de logiciels et m'a parlé un peu de ses autres intérêts.
Voici un bref aperçu des facteurs d'imbrication, un sujet que Caleb abordera dans son didacticiel.
Belle explication des facteurs imbriqués et croisés !
