Code de triche Six Sigma - Série à la demandeNotre client nous a inventé le code de triche Six Sigma lors d'une de nos sessions de démonstration. Ils ont vu à quel point il était facile d'intégrer l'ensemble du cadre DMAIC dans leurs processus de flux de travail quotidiens – sans AUCUNE connaissance en CODAGE.
Nous avons donc créé toute une série de webinaires juste pour montrer à notre public comment il peut également obtenir d'excellents résultats.
Inscrivez-vous pour regarder la série complète : https://www.jmp.com/en_my/events/ondemand/non-series/six-sigma-cheat-code.html
Session 1 : Qualité et processus
Six Sigma est un ensemble de méthodologies et d'outils utilisés pour améliorer les processus métier en réduisant les défauts et les erreurs, en minimisant les variations et en augmentant la qualité et l'efficacité.
DMAIC est l’approche de résolution de problèmes qui anime le (Lean +) Six Sigma. Il s'agit d'une méthode en cinq phases (définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler) pour améliorer les problèmes de processus existants dont les causes sont inconnues.
Que vous soyez nouveau dans Six Sigma ou un praticien expérimenté comme Yellow-, Green-, (Master)Black-Belt, cette vidéo à la demande fournira des informations précieuses et des conseils pratiques pour dynamiser vos efforts d'amélioration des processus, le tout dans un seul outil.
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Session 2 : Identifier les contributeurs importants au processus
Si votre projet Six Sigma a des objectifs de conception, vous devrez limiter les contributeurs au processus aux éléments importants qui peuvent être utilisés dans vos expériences.
Ce processus d'identification réduit considérablement la complexité des expériences afin que vous puissiez améliorer plus rapidement les processus.
Arrêtez de dépenser des ressources pour interpréter des données négligeables pour l’optimisation des processus. Zoomez sur les contributeurs importants au processus afin de pouvoir identifier les qualités qui comptent dans vos projets.
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Session 3 : Test t d'hypothèse de niche
Les tests d'hypothèses sont une technique statistique utilisée pour tirer des conclusions sur une population en examinant un échantillon de données. Cela aide les équipes Six Sigma à déterminer s'il existe des paramètres de population distincts ou si les différences observées sont simplement dues à la variabilité de l'échantillon. Les tests d'hypothèses aident à déterminer s'il existe des preuves suffisantes pour soutenir ou rejeter une hypothèse.
Dans la phase « Analyse » d'un projet Six Sigma DMAIC, le test t d'hypothèse est couramment utilisé. Ce test permet d'analyser des échantillons de données collectées et de tester des hypothèses relatives à l'influence des stratégies d'amélioration sur les mesures de performance des processus.
Ne soyez pas intimidé. Soyez autonome grâce à l'analyse des données à l'aide d'un outil avec lequel vous pouvez vous familiariser.
