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2つの異なる母集団のデータの同等性を統計的に記述したい。頻度論的な統計学では同等性の検定の限界があるのでベイズ統計を使用したい。一般的なベイズ統計は複雑な積分を解く必要があるためMCMC法を搭載したアルゴニズムを搭載する必要があるが一部の手法は簡潔化されており複雑な積分を解く必要はない。下記に簡潔化したベイズT検定の例を示す
Método de Rouder
El método de Gönen
Método hiperprior
以下文献です
[G¨onenetal.,2005]G¨onen,M.,Johnson,WO,Lu,Y.,andWestfall,PH(2005).Thebayesiantwosamplettetest.TheAmericanStatistician,59(3):252–257.
[Kruschke,2013]Kruschke,JK(2013).La estimación bayesiana reemplaza a la prueba.JournalofExperimental Psychology:General,142(2):573.
[Patil,1965]Patil,V.(1965).Aproximación a las distribuciones de behrens-fisher.Biometrika,52(1/2):267271. [Rouderetal., 2009] Rouder, JN, Speckman, PL, Sun, D., Morey, RD e Iverson, G. (2009). Pruebas bayesianas para aceptar y rechazar la hipótesis nula. Psychonomicbulletin&review, 16 (2): 225–237. [WangandLiu,2016]Wang,M.andLiu,G.(2016).Una prueba bayesiant simple de dos muestras para pruebas de hipótesis.TheAmericanStatistician,70(2):195–201.
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