¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
En Jmp, existen dos métodos para generar columnas de transformación.
- hablando con una tabla de datos:

- la columna de transformación se genera con Mesa Alcance: por lo tanto, la columna de transformación "vive" fuera del contexto de la plataforma para la que se genera.
- hay un Reemplazar Opción: se reemplaza una columna de transformación preexistente (configuración: 1) o se ajusta el nombre de la nueva columna de transformación (configuración: 0)

- Se puede acceder fácilmente a la columna Transformar, por ejemplo, utilizando el
valor de retorno del comando = identificador para la columna de transformación generada
- hablando con un informe

2b) vía
platform << Transform Column()
- esta columna Transformar se genera en el alcance de la plataforma - y la eliminaremos una vez que se cierre la plataforma
-> muy útil 
Es por eso que este es el enfoque predeterminado de cómo se usan las columnas de transformación en Graph Builder, Summary y todas las demás plataformas.
- Desafortunadamente no hay reemplazar opción.
Si hay una columna de transformación con el mismo nombre, el comando es ignorado (!) y en su lugar se utiliza la columna de transformación existente.
- Desafortunadamente, las columnas de transformación generadas por una plataforma son muy difícil acceso :
¿Cómo hacer referencia a una columna de transformación?
por ejemplo, ¿cómo eliminar una columna de transformación?
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Mejore la funcionalidad de Transformar columnas que se generan en el contexto de una plataforma:
- devolver un identificador para la columna - - análogo al del primer tipo de columnas Transformar
- Agrega un reemplazar opción - análoga a la del primer tipo de columnas Transformar
¿Por qué es importante esta idea?
GraphBuilder tiene características interesantes para agregar datos a través de Estadísticas de resumen, pero faltan funciones importantes, como CDF .
Las Transform Columns brindan la posibilidad de cerrar esas brechas, pero la funcionalidad limitada de Transform Columns en el contexto de una plataforma lo hace difícil.
Ejemplo:
Si un usuario cambia la selección en un filtro de datos local, ¿cómo actualizar una columna de transformación para tener en cuenta los cambios?