JMP에서 누적 곡선의 10, 50, 90%를 어떻게 계산합니까?특정 크기의 열과 그 발생 빈도의 비율이 있습니다.
누적 곡선을 통해 10, 50, 90% 임계값과 일치하는 크기를 추출하고 싶지만 선형적으로 추출할 수는 없습니다.
Savitzky-Golay 스무더는 내 데이터를 가장 잘 설명합니다.
더 나은 이해를 위해 열과 그래프의 스크린샷을 포함했습니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링데이터 접근데이터 탐색 및 시각화Re: JMP에서 누적 곡선의 10, 50, 90%를 어떻게 계산합니까?더 우아한 방법이 있을 것이라고 확신하지만 Savitzky-Golay를 데이터에 더 매끄럽게 맞춘 후에는 빨간색 삼각형 메뉴를 사용하여 수식을 데이터 테이블에 저장할 수 있습니다.
그런 다음 "그래프" 메뉴에서 "프로파일러"를 선택합니다.
열리는 대화 상자에서 수식 열을 "Y, 예측 수식 역할"에 넣습니다.
결과를 통해 피팅 값을 읽을 수 있습니다. (아래 예에서는 축 스케일링이 선형에서 로그로 변경되었습니다.)
물론 그래프 프로파일러를 저장하는 것도 잊지 마세요. 예시가 첨부되어 있습니다. (예, 데이터를 입력하는 수고를 겪었습니다.)
Re: JMP에서 누적 곡선의 10, 50, 90%를 어떻게 계산합니까?관심 있는 수량을 통계에서는 "분위수" 또는 "백분위수"라고 합니다. 그리고 당신이 찾고 있는 것은 샘플 데이터의 분위수입니다. 이는 요약 통계의 일부입니다. 요약 통계는 일반적으로 배포 플랫폼에 있습니다.
이 경우 Y로 Size를 사용하고 Freq로 V를 사용합니다. 보고서를 받은 후 '표시 옵션'에서 '사용자 정의 분위수'를 찾으세요.
데이터를 입력하는 Ressel의 노력에 감사드립니다! 설명하기 위해 빌려볼 수 있습니다.
제가 설명한 단계를 따르면 다음 대화 상자가 나타납니다.
데이터의 경우 대화 상자 하단에 있는 상자를 선택 취소해야 합니다. 이유가 궁금하다면 대화 상자에서 "도움말" 버튼을 클릭하면 설명서로 이동됩니다.
확인을 클릭하거나 데이터 테이블에서 두 번째 스크립트를 실행하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
