JMP を使用してリッカート スケール データの差異を分析するにはどうすればよいですか?私が持っているデータセットでは、10 年後の自分がどうなっているかについて学生に 13 の質問をさせています。 学生は 1 から 5 までのリッカート尺度を使用して回答しました。 私は、男性と女性の学生が 10 年後の自分自身をどのように見ているかに違いがあるかどうか、つまり、基本的に一方のグループが他方のグループよりも楽観的であるかどうかを知りたいと思っています。 JMP でこれに対処する最善の方法は何でしょうか?
Re: JMP を使用してリッカート スケール データの違いを分析するにはどうすればよいですか?やあ@LucasOpt 、
アプローチは、1 ～ 5 の評価がどのレベルの測定であると考えるかによって異なります。 一部のリッカート尺度と同様に、これらを順序測定とみなすと、偶発性分析と独立性のカイ二乗検定の領域に入ります。 測定値が間隔スケール (JMP の用語では連続測定) であると考えると、平均値検定、特にここでは独立サンプル (別名 2 サンプル) t 検定の領域に入ります。 これらの分析のいずれかを実行するには (私の好みは後者です)、[分析] > [Y を X にフィット] を使用します。これらの分析を実行する方法を確認するには、次の資料に目を通すことをお勧めします。 JMP学習ライブラリセクション「基本的な推論 - 比率と平均。」 これらの各分析のガイドとビデオがあり、JMP がデータをどのように整理する必要があるかがわかります。
これがお役に立てば幸いです!
@ジュリアン
