F5 トルネード – テキサス州ジャレル – 2018
この最後のトルネード トレンド チャレンジでは、次の質問に答えます。 「米国の竜巻の発生場所が移動していると思いますか? ？」最初の 2 つのブログでは、竜巻の数が増加し、その破壊力が増していると言える証拠が不足していることを示すことができました。ここでこれらのブログに再度アクセスできます。 https://community.jmp.com/t5/Scott-Wise-s-Blog/Tornado-Trend-Challenge-Critical-Thinking-in-Three-Dimensions/ba-p/668047 。
伝統的に、米国で最も竜巻が発生する地域は中西部であると考えられています。たとえば、古典的な映画「オズの魔法使い」で、カンザス州に拠点を置くドロシーが冒頭の竜巻に巻き込まれたときのようにです。しかし、現在の一般的な見解は、竜巻が古い米国中西部の「竜巻街路」で発生する可能性は低くなり、現在はさらに東の、新しく呼ばれる米国南東部の「ディキシー路地」で発生しているというものです。
ここでも、からの優れたデータを使用します。 NOAA 暴風雨データベース、 1950 年から 2022 年までの米国のすべての竜巻事件をフィルタリングしました。この公開データは次のリンクで見つけることができます: ( https://www.ncdc.noaa.gov/stormevents/ftp.jsp ）。この優れたデータ リポジトリには、竜巻の日付、開始場所、相対的な強さ (F スケール*) に関する多くの情報がありました。また、 JMPグラフビルダー私たちの質問に対する解決策を提供できるインタラクティブなビジュアルを作成するためのプラットフォームです。
最初のビューは、平均竜巻数を示す色付きのグラデーション スケールを使用できる州ベースの地理地図を確認することです。1970 年から 1979 年の古い 10 年と最近の 2010 年から 2019 年を比較すると、より高い数 (濃い色) が少し東のミシシッピ州やアラバマ州などの場所に移動していることがわかります。ただし、このタイプのマップを使用する場合の大きな欠点の 1 つは、各竜巻を一般的な状態の形状にグループ化することで、各竜巻の本当の開始位置が隠されてしまうことです。また、テキサス州のような広大な土地がこの空間を支配しているため、すべての州間の本当の違いを視覚化することはさらに困難になります。
より良い見方は、数十年以内の竜巻開始位置の真の密度グループを確認できる等高線密度マップを使用することです。同じ 1970 ～ 1979 年と 2010 ～ 2019 年の比較ビューを使用し、さらにドリルダウンできるようにフィルターに F スケール* (竜巻の強さ) も含めました。以下のグラフは、より「同一の結果」を比較するために F スケール 2* の竜巻タイプに焦点を当てた、最も説得力のある見解を示しています。ここで、マップ上の竜巻の開始位置密度が東にわずかにシフトしていることがついにわかります。ただし、中西部と南東部の両方の地域では依然としてかなり高い発生密度が示されているため、これは一般に信じられているほど劇的な違いではありません。
気温の上昇が大気のジェット気流をさらに南東に移動させる影響を与えていることを指摘する、科学的気象理論を裏付けるものがあります。これにより、雷雨が発生しやすい場所が変化し、竜巻が発生する可能性があります。ただし、竜巻の発生がわずかに東にシフトしていることをグラフで視覚的に裏付けることができるかもしれませんが、この主張を真に裏付けるにはさらに多くのデータとより大きなシフトパターンが必要になります。したがって、米国の竜巻が変化しているかどうかという質問に対しては、さらなる研究が必要であると言えます。
このブログ シリーズを調査して執筆する中で、竜巻のようなランダムに発生するイベントの動作のパターンを見つけるのがいかに難しいかに衝撃を受けました。竜巻が 1 つ発生するだけでも、雷雨の燃料と上部のウィンド シアーが均一に形成されるための完璧な条件が必要です。うれしいことに、より多くのデータや、次のような強力な視覚的探索ツールへのアクセスが向上しました。 JMPグラフビルダーそれは、竜巻や私たちの世界で耳にするセンセーショナルな発言の妥当性を自分で判断するのに少なくとも役立ちます。以下をご覧くださいトルネード トレンド チャレンジ JMP パブリックこれらのグラフやデータを自分で表示/操作したい場合は、リンクをクリックしてください。 https://public.jmp.com/packages/XyMCFvqxR9Dftkqhvvt6l 。
これらを投稿していただきありがとうございます、 @scwise ！ 一緒にフォローするのが楽しかったです。 興味があったので、あなたが投稿したデータにアクセスしてみましたJMPパブリックそして遊び始めました。 Fit Y by X プラットフォームの ANOM チャート、特に分散の ANOM を使用して、10 年ごとの場所の平均と分散を調べるのは興味深いかもしれないと思いました。 竜巻が始まる場所の変動は、ほぼ 10 年ごとに波/正弦パターンに従っているようです。 それが実際に何を意味するのかはわかりませんが、少し疑問に思います。
