REML 分析/迭代收斂於梯度REML 方差分量估計報告中的迭代輸出中的「迭代收斂於梯度」語句有何意義？
另外，如果迭代在梯度中不收斂，那麼使用 REML 分析來評估殘差會有什麼影響？這是否表示資料集不適合分析？
謝謝！
基礎資料分析與建模回覆：REML 分析/迭代收斂於梯度REML 過程是一種「搜尋演算法」或「數值最佳化」。 當封閉式解不存在時使用這些方法。 此類方法通常不能保證找到全域最優值，但它們通常採取措施最小化收斂到局部最優值。 此外，數值例程和處理器的有限精度可能導致各種錯誤（不是錯誤訊息，而是偏離真實值）。 最後，大多數方法在滿足幾個收斂標準之一時退出。 也就是說，這並不是一個詳盡的搜尋。
缺乏收斂可能會產生「足夠好」的結果，但在這種情況下最好不要相信結果。 收斂失敗可能是由於資料的性質或收斂標準過於嚴格所造成的。
