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Aiutati con questo semplice script di adattamento di y per x

Ciao. Cerco di studiare la relazione di una variabile quantitativa con più variabili quantitative. Ho scritto questo script ma non funziona. Ti mostro lo script e il messaggio di errore. Grazie in anticipo.

Copione

Nomi predefiniti qui (1);

dt = Tabella dati corrente();

numericColNames = dt << ottieni i nomi delle colonne( string, numeric );

For( i = 38, i <= N Elementi( numericColNames ), i++,

Bivariato(

Y( :Nome( "ERC [%]" ) ),

X( (__col__) ),

Adatta linea( {Rapporto( 0 ), Colore linea( {212, 73, 88} ), Rapporto( 0 )} )

);

);

 

Errore

Nomi predefiniti qui (1);

dt = Tabella dati corrente();

numericColNames = dt << ottieni i nomi delle colonne( string, numeric );

For( i = 38, i <= N Elementi( numericColNames ), i++,

Bivariato(

Y( :Nome( "ERC [%]" ) ),

X( (__col__) ),

Adatta linea( {Rapporto( 0 ), Colore linea( {212, 73, 88} ), Rapporto( 0 )} )

);

);

 

 

 

Esplorazione e visualizzazione dei datiRi: Aiuto con questo semplice script di adattamento di y per x

Penso che non ti sia ricordato di aggiungere il messaggio di errore. Anche quando pubblichi gli script che dovresti usare

poiché rende la leggibilità molto migliore (ho modificato il tuo messaggio per usarlo).

 

Ri: Aiuto con questo semplice script di adattamento di y per x

Solo guardando il tuo script, non sembra che tu stia utilizzando il tuo loop per qualsiasi cosa (i non viene utilizzato) oltre a replicare Bivariate SE hai __col__ definito correttamente da qualche parte. Potrebbe essere sufficiente se cambi

X((__col__))

A

X(Eval(numericColNames[i])),

Re: Aiuto con questo semplice script di adattamento y x x

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
numericColNames = dt << get column names( string, numeric );
For( i = 38, i <= N Items( numericColNames ), i++,
 Bivariate(
  Y( :Name( "ERC [%]" ) ),
  X( (__col__) ),
  Fit Line( {Report( 0 ), Line Color( {212, 73, 88} ), Report( 0 )} )
 );
);

Not Found in access or evaluation of 'Bivariate' , Bad Argument( {__col__, Role requires at least 1 columns.} ), Bivariate(/*###*/Y( :Name( "ERC [%]" ) ),
 X( __col__ ),
 Fit Line( {Report( 0 ), Line Color( {212, 73, 88} ), Report( 0 )} )
)

Ri: Aiuto con questo semplice script di adattamento di y per x

Scusa.

Ri: Aiuto con questo semplice script di adattamento di y per x

Ok, penso che il problema sia quello che ho spiegato nella mia seconda risposta. Se vuoi che sia un po' più ovvio puoi definire __xcol__

Names Default To Here(1);
dt = Current Data Table();
numericColNames = dt << get column names(string, numeric);
For(i = 38, i <= N Items(numericColNames), i++,
 __col__ = numericColNames[i];
 Bivariate(
  Y(:Name("ERC [%]")),
  X(Eval(__col__)),
  Fit Line({Report(0), Line Color({212, 73, 88}), Report(0)})
 );
);

Inoltre, se si utilizza JMP16+, utilizzare For Each è generalmente preferibile rispetto all'utilizzo solo di For

Ri: Aiuto con questo semplice script di adattamento di y per x

Passare dalle 9 alle 14 è stato fantastico. Con 14 sono più che felice. Grazie mille