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帮助完成这个简单的通过 x 拟合 y 的脚本

你好。 我尝试研究一个定量变量与多个定量变量的关系。 我写了这个脚本，但它不起作用。 我向您展示脚本和错误消息。 先感谢您。

脚本

名称默认为此处( 1 );

dt = 当前数据表();

numericColNames = dt << 获取列名称（字符串，数字）；

For( i = 38, i <= N Items( numericColNames ), i++,

双变量（

Y( :名称( "ERC [%]" ) ),

X( (__col__) ),

拟合线( {报告( 0 ), 线条颜色( {212, 73, 88} ), 报告( 0 )} )

）；

）；

 

错误

名称默认为此处( 1 );

dt = 当前数据表();

numericColNames = dt << 获取列名称（字符串，数字）；

For( i = 38, i <= N Items( numericColNames ), i++,

双变量（

Y( :名称( "ERC [%]" ) ),

X( (__col__) ),

拟合线( {报告( 0 ), 线条颜色( {212, 73, 88} ), 报告( 0 )} )

）；

）；

 

 

 

数据探索和可视化回复：帮助这个简单的 y by x 脚本

我认为您不记得添加错误消息。 另外，在发布脚本时，您应该使用

因为它使可读性更好（我确实编辑了您的消息以使用它）。

 

回复：帮助完成这个用 x 拟合 y 的简单脚本

只需查看您的脚本，除了复制双变量 IF 您在某处正确定义了 __col__ 之外，您似乎没有使用循环执行任何操作（ i 没有被使用）。 如果你改变也许就足够了

X((__col__))

到

X(Eval(numericColNames[i])),

回复：帮助这个简单的 y by x 脚本

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
numericColNames = dt << get column names( string, numeric );
For( i = 38, i <= N Items( numericColNames ), i++,
 Bivariate(
  Y( :Name( "ERC [%]" ) ),
  X( (__col__) ),
  Fit Line( {Report( 0 ), Line Color( {212, 73, 88} ), Report( 0 )} )
 );
);

Not Found in access or evaluation of 'Bivariate' , Bad Argument( {__col__, Role requires at least 1 columns.} ), Bivariate(/*###*/Y( :Name( "ERC [%]" ) ),
 X( __col__ ),
 Fit Line( {Report( 0 ), Line Color( {212, 73, 88} ), Report( 0 )} )
)

回复：帮助这个简单的 y by x 脚本

对不起。

回复：帮助这个简单的 y by x 脚本

好吧，我认为问题是我在第二个回复中所解释的。 如果你想让它更明显一点，你可以定义 __xcol__

Names Default To Here(1);
dt = Current Data Table();
numericColNames = dt << get column names(string, numeric);
For(i = 38, i <= N Items(numericColNames), i++,
 __col__ = numericColNames[i];
 Bivariate(
  Y(:Name("ERC [%]")),
  X(Eval(__col__)),
  Fit Line({Report(0), Line Color({212, 73, 88}), Report(0)})
 );
);

此外，如果您使用 JMP16+，则使用 For Each 通常比仅使用 For 更好

回复：帮助这个简单的 y by x 脚本

从 9 点到 14 点真是太棒了。 有了14个我就非常高兴了。 太感谢了