REML 分析/迭代收敛于梯度REML 方差分量估计报告中的迭代输出中的“迭代收敛于梯度”语句有何意义？
另外，如果迭代在梯度中不收敛，那么使用 REML 分析来评估残差会有什么影响？这是否表明数据集不适合分析？
谢谢！
基础数据分析和建模回复：REML 分析/迭代收敛于梯度REML 过程是一种“搜索算法”或“数值优化”。 当封闭式解不存在时使用这些方法。 此类方法通常不能保证找到全局最优值，但它们通常采取措施最小化收敛到局部最优值。 此外，数值例程和处理器的有限精度可能导致各种错误（不是错误消息，而是偏离真实值）。 最后，大多数方法在满足几个收敛标准之一时退出。 也就是说，这并不是一个详尽的搜索。
缺乏收敛可能会产生“足够好”的结果，但在这种情况下最好不要相信结果。 收敛失败可能是由于数据的性质或收敛标准过于严格造成的。
