REML 解析 / 勾配内に収束する反復REML 分散成分推定レポート内の反復出力にある「反復が勾配に収束」というステートメントの意味は何ですか?
また、反復が勾配内で収束しない場合、この REML 分析を使用して残差誤差を評価する場合、どのような影響がありますか?これは、データセットが分析に適していないことを示しているのでしょうか?
ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリングRe: REML 解析 / 勾配で収束する反復REML手続きは「探索アルゴリズム」または「数値最適化」です。 これらの方法は、閉じた形式の解決策が存在しない場合に使用されます。 このような方法では、通常、大域的最適値を見つけることが保証されませんが、多くの場合、局所的最適値への収束を最小限に抑えるための手順が講じられます。 さらに、数値ルーチンとプロセッサの精度が有限であるため、さまざまなエラー (エラー メッセージではなく、真の値からの逸脱) が発生する可能性があります。 最後に、ほとんどのメソッドは、いくつかの収束基準のいずれかが満たされると終了します。 つまり、徹底的な検索ではありません。
収束が欠けていると「十分な」結果が得られる可能性がありますが、そのような場合は結果を信用しないほうが賢明です。 収束の失敗は、データの性質、または収束基準が厳しすぎることが原因である可能性があります。
