친애하는 JMP 커뮤니티 여러분,
현재 우리는 두 개의 실험 블록을 기반으로 DoE 모델을 설정하고 있습니다.
첫 번째 블록은 7개 요인의 주 효과와 2차 효과를 포함하는 22개의 실행이 포함된 맞춤형 DoE 설계였습니다. 두 번째 블록은 주효과, 2차 효과 및 16개의 실행(2개의 블록으로 분리된 총 38개의 실행)에 대한 가능한 모든 2요인 상호작용을 포함하는 증강 설계였습니다.
두 번째 블록에서는 요인 중 두 개에 대해 요인 수준이 첫 번째 블록보다 더 넓었습니다.
또한, 발생할 가능성이 낮은 것으로 평가된 7개의 2요인 상호 작용은 모델 대화 상자에서 "가능한 경우"로 설정되었습니다. 다른 모든 요소는 "필요"로 유지되었습니다.
일반적으로 우리는 "실행"(성격: 표준 최소 제곱, 강조: 효과 스크리닝)을 클릭하여 설계에서 나오는 모델 효과만 고려하여 Fit Model Platform으로 모델을 설정한 다음, 모델에서 중요하지 않은 모델 효과를 수동으로 제거합니다. 모델.
다음과 같은 상황이 발생했습니다. 어떤 경우에는 "모델에 효과가 없습니다"라는 오류 메시지가 표시됩니다.
AICc 또는 BIC를 사용하여 순방향을 통한 단계별 평가(성격: 단계적)는 둘 다 상당한 효과가 있는 모델을 생성합니다.
당신에게 우리의 질문은
- 단계적 모델에 대해 "가능한 경우" 등급은 어떤 형식으로 고려됩니까? 이전에 '가능하다면'으로 평가되었던 유의미한 효과가 나타난다면 이는 해당 디자인의 힘이 이를 설명하기에 충분했다는 의미입니다. 그러나 "가능하다면" 효과가 보이지 않는다면, 그것이 고려되었다는 것을 어디서 알 수 있습니까?
- 수동 방식은 문제를 보고하는 반면 단계적 방식은 작동하는 이유는 무엇입니까?
- BIC 기준은 AICc 기준보다 훨씬 더 큰 모델을 생성합니다. 훨씬 더 작은 AICc 모델을 신뢰하는 이유는 무엇입니까?
여러분 모두에게 미리 깊은 감사를 드립니다. 최고의 안부를 전합니다.
클라우디아와 안드레아스
