Liebe JMP-Community,
Derzeit erstellen wir DoE-Modelle basierend auf zwei experimentellen Blöcken.
Der erste Block war ein benutzerdefiniertes DoE-Design mit 22 Durchläufen, die Haupteffekte und quadratische Effekte von 7 Faktoren enthielten. Der zweite Block war ein erweitertes Design, das Haupteffekte, quadratische Effekte und alle möglichen Zwei-Faktor-Wechselwirkungen mit 16 Läufen enthielt (insgesamt 38 Läufe, aufgeteilt in 2 Blöcke).
Im zweiten Block waren die Faktorniveaus für zwei der Faktoren breiter als im ersten Block.
Darüber hinaus wurden sieben Zwei-Faktor-Wechselwirkungen, deren Auftreten als weniger wahrscheinlich eingestuft wurde, im Modelldialog auf „wenn möglich“ gesetzt. Alle anderen Faktoren wurden auf „notwendig“ beschränkt.
Normalerweise richten wir die Modelle mit der Fit Model Platform ein und berücksichtigen dabei nur die Modelleffekte, die aus dem Design stammen, indem wir auf „Ausführen“ klicken (Persönlichkeit: Standard-Kleinste-Quadrate, Schwerpunkt: Effekt-Screening) und dann manuell die nicht-signifikanten Modelleffekte aus dem entfernen Modelle.
Wir sind auf folgende Situation gestoßen: In einigen Fällen erhalten wir die Fehlermeldung „Dem Modell fehlt ein Effekt“.
Die schrittweise Bewertung (Persönlichkeit: schrittweise) über die Vorwärtsrichtung mit entweder AICc oder BIC ergibt Modelle mit signifikanten Auswirkungen.
Unsere Fragen an Sie wären
- In welcher Form wird die „wenn möglich“-Bewertung bei den Stufenmodellen berücksichtigt? Wenn wir einen signifikanten Effekt sehen, der zuvor als „wenn möglich“ bewertet wurde, bedeutet das, dass die Leistung des Designs gut genug war, um ihn zu verdeutlichen. Aber wenn wir keinen „wenn möglich“-Effekt sehen, woher wissen wir dann, dass er in Betracht gezogen wurde?
- Was ist der Grund dafür, dass die manuelle Methode Probleme meldet, während die schrittweise Methode funktioniert?
- Das BIC-Kriterium liefert viel größere Modelle als das AICc-Kriterium. Was wäre der Grund, den viel kleineren AICc-Modellen zu vertrauen?
Vielen Dank im Voraus an euch alle, liebe Grüße,
Claudia und Andreas
