亲爱的 JMP 社区，
目前我们正在基于两个实验块建立 DoE 模型。
第一个模块是自定义 DoE 设计，运行 22 次，包含 7 个因素的主效应和二次效应。 第二个模块是增强设计，包含主效应、二次效应和所有可能的双因素交互作用，共 16 次运行（总共 38 次运行，分为 2 个模块）。
在第二个块中，对于其中两个因子，因子水平比第一个块中的更宽。
此外，7 个被评为不太可能发生的两因素交互作用在模型对话框中设置为“如果可能”。 所有其他因素都保持在“必要”。
通常，我们使用拟合模型平台建立模型，仅考虑设计中的模型效果，通过单击“运行”（个性：标准最小二乘法，重点：效果筛选），然后手动从模型中删除不显着的模型效果。楷模。
我们遇到了以下情况：在某些情况下，我们收到一条错误消息，指出“模型缺少效果”。
通过 AICc 或 BIC 的前向逐步评估（个性：逐步）都是产生具有显着效果的模型。
我们向您提出的问题是
- 逐步模型的“如果可能”评级以哪种形式考虑？ 如果我们看到之前被评为“如果可能”的显着效果，则意味着设计的力量足以阐明它。 但如果我们没有看到“如果可能”的效果，我们从哪里知道它被考虑过呢？
- 手动方式报告问题而逐步方式有效的原因是什么？
- BIC 标准产生的模型比 AICc 标准大得多，那么信任小得多的 AICc 模型的理由是什么？
预先非常感谢大家，最诚挚的问候，
克劳迪娅和安德烈亚斯
