Generar RSM después de DSD en un experimento de soldadura¡Buenas tardes!
Hice un DSD con 16 factores y 3 respuestas (respuestas que deben cumplir diferentes condiciones y simultáneamente máximo/mínimo) para filtrar los factores principales y comprobar la curvatura y los términos cuadráticos en los modelos.
Me gustaría saber cómo generar un RSM y obtener la respuesta optimizada para soldadura, cumpliendo simultáneamente los requisitos de las respuestas (las curvas de desariblidad de cada respuesta superpuestas y cumplidas simultáneamente, en este caso) sin tener que generar otro DOE (ej. una caja-Behken). Vi que es posible utilizar la función "aumentar diseño" en JMP para proporcionar ejecuciones adicionales y es posible generar dichas superficies de respuesta con el propio DSD.
(Se adjunta el archivo JMP)
¡Gracias por su atención!
Diseño de experimentosRe: Generar RSM después de DSD en un experimento de soldaduraAquí ( https://prismtc.co.uk/resources/blogs-and-articles/the-evolution-of-definitive-screening-designs-from-optimal-custom-doe ) filtra 6 factores para 3 y aparentemente genera el modelo ya considera las 3 respuestas simultáneamente.
En mi archivo (adjunto a la publicación), generó una curva de deseabilidad separada para cada respuesta e hizo la selección de forma independiente para cada respuesta, incluso dejándolo generar un modelo por respuesta, lo que me impidió lograr la codificación optimizada y al mismo tiempo obedecer las restricciones impuestas a cada una de las 3 respuestas:
¿Alguien tiene algún consejo o solución para resolver este problema? Necesito generar un modelo que cumpla con las restricciones de las 3 respuestas, simultáneamente.
Re: Generar RSM después de DSD en un experimento de soldaduraHola @ivanpicchi ,
Si tiene varias respuestas y utiliza "Fit Definitive Screening Design", haga clic en CTRL + "Ejecutar modelo" para iniciar la plataforma Fit Model con todas las respuestas. Puede ajustar los modelos para cada respuesta de forma independiente si es necesario.
Luego, haz clic en el triángulo rojo al lado de "Fit Group" y "Profiler": tendrás un Profiler con todas las respuestas y un modelo específico para cada respuesta considerada.
Desde allí, puede especificar las funciones de deseabilidad (triángulo rojo de Prediction Profiler, "Optimización y deseabilidad" y "Funciones de deseabilidad"), la importancia de cada respuesta y optimizar los niveles de los factores para alcanzar el mejor compromiso según su configuración. (triángulo rojo de Prediction Profiler, "Optimización y deseabilidad", "Maximizar la deseabilidad"):
Resultado :
También puedes crear tus propios modelos específicos y probar diferentes métodos de estimación con la plataforma "Ajustar modelo", especificar todas tus respuestas y marcar la opción "Ajustar por separado":
Desde allí también tendrás acceso a las opciones de "Fit Group" y al Profiler de todas las respuestas para optimizarlas simultáneamente.
Espero que esto ayude,
Re: Generar RSM después de DSD en un experimento de soldadura- ¿Tendría que reducir el modelo a 3 factores principales para que se ajuste al modelo y a las superficies de respuesta?
- ¿Cómo cambio la línea logworth al nivel de significancia 0,05?
Re: Generar RSM después de DSD en un experimento de soldadura¿Cómo dejaste los gráficos que tienen mayor impacto en la deseabilidad en la escala roja?
Re: Generar RSM después de DSD en un experimento de soldaduraHola @ivanpicchi ,
Puede colorear en escala roja los factores en el Profiler según su importancia en la respuesta haciendo clic en el triángulo rojo del Profiler, luego en "Evaluar la importancia de la variable" y luego puede optar por calcular la importancia según el supuesto de las distribuciones de los factores: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/assess-variable-importance.shtml
Luego, en el nuevo panel del Informe de importancia variable, tiene la opción en el triángulo rojo de "Colorizar Profiler", que aplicará a los factores en Profiler la escala roja que ha visto en mis capturas de pantalla.
Espero que esto te ayudará,
