용접 실험에서 DSD 이후 RSM 생성좋은 오후에요!
주요 요인을 선별하고 모델의 곡률 및 2차 항을 확인하기 위해 16개 요인과 3개 반응(서로 다른 조건을 충족하고 동시에 최대/최소값을 충족해야 하는 반응)으로 DSD를 만들었습니다.
RSM을 생성하고 용접에 대한 최적화된 응답을 얻는 방법을 알고 싶습니다. 동시에 다른 DOE(예: 상자-Behken). JMP의 "설계 확장" 기능을 사용하여 추가 실행을 제공하고 DSD 자체를 사용하여 그러한 반응 표면을 생성하는 것이 가능하다는 것을 알았습니다.
(JMP 파일이 첨부되어 있습니다)
관심을 가져주셔서 감사합니다!
실험 설계Re: 용접 실험에서 DSD 후에 RSM을 생성합니다.여기 ( https://prismtc.co.uk/resources/blogs-and-articles/the-evolution-of-definitive-screening-designs-from-optimal-custom-doe ) 그는 3개 요인에 대해 6개 요인을 선별하고 분명히 모델을 생성하는 것은 이미 3가지 답변을 동시에 고려하는 것입니다.
내 파일(게시물에 첨부됨)에서는 각 응답에 대해 별도의 만족도 곡선을 생성하고 각 응답에 대해 독립적으로 스크리닝을 수행했으며 심지어 응답별로 모델을 생성하도록 남겨 두어 동시에 준수하면서 최적화된 코딩을 달성할 수 없었습니다. 3가지 응답 각각에 적용되는 제한 사항:
이 문제를 해결하기 위한 팁이나 해결 방법이 있는 사람이 있습니까? 3가지 답변의 제한 사항을 동시에 충족하는 모델을 생성해야 합니다.
Re: 용접 실험에서 DSD 후에 RSM을 생성합니다.안녕 @ivanpicchi ,
여러 응답이 있고 "확정 선별 설계 적합"을 사용하는 경우 CTRL + "모델 실행"을 클릭하여 모든 응답이 포함된 적합 모델 플랫폼을 시작하세요. 필요한 경우 각 반응에 대한 모델을 독립적으로 미세 조정할 수 있습니다.
그런 다음 "Fit Group" 및 "Profiler" 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하면 고려된 각 응답에 대한 모든 응답과 특정 모델이 포함된 프로파일러가 생성됩니다.
여기에서 바람직성 함수(예측 프로파일러의 빨간색 삼각형, "최적화 및 바람직성" 및 "바람직성 함수"), 각 응답의 중요성을 지정하고 설정에 따라 최상의 절충안을 달성하도록 요인 수준을 최적화할 수 있습니다. (예측 프로파일러의 빨간색 삼각형, "최적화 및 바람직성", "바람직성 최대화"):
결과 :
또한 자신만의 특정 모델을 만들고 "모델 적합" 플랫폼을 사용하여 다양한 추정 방법을 시도하고 모든 응답을 지정하고 "별도 적합" 옵션을 확인할 수도 있습니다.
여기에서 "그룹 맞춤" 옵션과 모든 응답에 대한 프로파일러에 액세스하여 동시에 최적화할 수도 있습니다.
이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 용접 실험에서 DSD 후에 RSM을 생성합니다.- 모델과 반응 표면을 맞추기 위해 모델을 3가지 주요 요인으로 줄여야 합니까?
- 로그워스 선을 0.05 유의 수준으로 어떻게 변경합니까?
Re: 용접 실험에서 DSD 후에 RSM을 생성합니다.만족도에 가장 큰 영향을 미치는 그래프를 빨간색 척도에 어떻게 두었나요?
Re: 용접 실험에서 DSD 후에 RSM을 생성합니다.안녕하세요 @ivanpicchi 님 ,
프로파일러의 빨간색 삼각형을 클릭한 다음 "변수 중요도 평가"를 클릭하고 요인 분포 가정에 따라 중요도를 계산하도록 선택할 수 있습니다. https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/assess-variable-importance.shtml
그런 다음 변수 중요도 보고서의 새 패널에는 빨간색 삼각형에 "프로파일러 색상화" 옵션이 있습니다. 이 옵션은 스크린샷에서 본 빨간색 눈금을 프로파일러의 요소에 적용합니다.
이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
