Genera RSM dopo DSD in un esperimento di saldaturaBuon pomeriggio!
Ho realizzato un DSD con 16 fattori e 3 risposte (risposte che devono soddisfare diverse condizioni e contemporaneamente massimo/minimo) per vagliare i principali fattori e verificare la curvatura e i termini quadratici nei modelli.
Vorrei sapere come generare un RSM e ottenere la risposta ottimizzata per la saldatura, soddisfacendo contemporaneamente i requisiti delle risposte (le curve di desaribilità di ciascuna risposta vengono sovrapposte e soddisfatte simultaneamente, in questo caso) senza dover generare un altro DOE (es. a Box-Behken). Ho visto che è possibile utilizzare la funzione "augment design" in JMP per fornire esecuzioni extra ed è possibile generare tali superfici di risposta con lo stesso DSD.
(Il file JMP è allegato)
Grazie per l'attenzione!
Progettazione di esperimentiRi: Genera RSM dopo DSD in un esperimento di saldaturaQui ( https://prismtc.co.uk/resources/blogs-and-articles/the-evolution-of-definitive-screening-designs-from-optimal-custom-doe ) seleziona 6 fattori per 3 e a quanto pare genera il modello già considerando le 3 risposte contemporaneamente.
Nel mio file (allegato al post), ha generato una curva di desiderabilità separata per ciascuna risposta e ha effettuato lo screening in modo indipendente per ciascuna risposta, lasciandolo anche generare un modello per risposta, impedendomi di ottenere la codifica ottimizzata obbedendo contemporaneamente al restrizioni imposte su ciascuna delle 3 risposte:
Qualcuno ha suggerimenti o soluzioni per risolvere questo problema? Devo generare un modello che soddisfi le restrizioni delle 3 risposte, contemporaneamente.
Ri: Genera RSM dopo DSD in un esperimento di saldaturaCIAO @ivanpicchi ,
Se disponi di più risposte e utilizzi "Adatta progetto di screening definitivo", fai clic su CTRL + "Esegui modello" per avviare la piattaforma Adatta modello con tutte le risposte. Se necessario, è possibile ottimizzare i modelli per ciascuna risposta in modo indipendente.
Successivamente, clicca sul triangolo rosso accanto a "Fit Group" e "Profiler": avrai un Profiler con tutte le risposte e il modello specifico per ogni risposta considerata.
Da lì, puoi specificare le funzioni di desiderabilità (triangolo rosso di Prediction Profiler, "Ottimizzazione e desiderabilità" e "Funzioni di desiderabilità"), l'importanza di ciascuna risposta e ottimizzare i livelli dei fattori per raggiungere il miglior compromesso in base alle impostazioni (triangolo rosso da Prediction Profiler, "Ottimizzazione e desiderabilità", "Massimizza la desiderabilità"):
Risultato:
Puoi anche creare i tuoi modelli specifici e provare diversi metodi di stima con la piattaforma "Adatta modello", specifica tutte le tue risposte e seleziona l'opzione "Adatta separatamente":
Da lì avrai anche accesso alle opzioni "Fit Group" e al Profiler per tutte le risposte per ottimizzarle contemporaneamente.
Spero che questo ti aiuterà,
Ri: Genera RSM dopo DSD in un esperimento di saldatura- Dovrei ridurre il modello a 3 fattori principali per adattarlo al modello e alle superfici di risposta?
- Come posso modificare la linea di logworth al livello di significatività 0,05?
Ri: Genera RSM dopo DSD in un esperimento di saldaturaCome hai lasciato i grafici che hanno il maggiore impatto sulla desiderabilità sulla scala rossa?
Ri: Genera RSM dopo DSD in un esperimento di saldaturaCiao @ivanpicchi ,
Puoi colorare in scala rossa i fattori sul Profiler in base alla loro importanza sulla risposta facendo clic sul triangolo rosso del Profiler, quindi su "Valuta importanza variabile" e quindi puoi scegliere di calcolare l'importanza in base all'ipotesi delle distribuzioni dei fattori: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/assess-variable-importance.shtml
Quindi, nel nuovo pannello del Rapporto sull'importanza delle variabili, hai l'opzione nel triangolo rosso su "Colorizza Profiler", che applicherà ai fattori nel Profiler la scala rossa che hai visto nei miei screenshot.
Spero che questo ti possa aiutare,
