Generieren Sie RSM nach DSD in einem SchweißexperimentGuten Tag!
Ich habe eine DSD mit 16 Faktoren und 3 Antworten (Antworten, die unterschiedliche Bedingungen erfüllen müssen und gleichzeitig Maximum/Minimum sein müssen) erstellt, um die Hauptfaktoren zu überprüfen und Krümmung und quadratische Terme in den Modellen zu überprüfen.
Ich würde gerne wissen, wie man ein RSM generiert und die optimierte Antwort zum Schweißen erhält und dabei gleichzeitig die Anforderungen der Antworten erfüllt (in diesem Fall werden die Desariblitätskurven jeder Antwort überlagert und gleichzeitig erfüllt), ohne ein weiteres DOE generieren zu müssen (z. B ein Box-Behken). Ich habe gesehen, dass es möglich ist, die Funktion „Augment Design“ in JMP zu verwenden, um zusätzliche Läufe bereitzustellen, und dass es möglich ist, solche Antwortoberflächen mit dem DSD selbst zu generieren.
(JMP-Datei ist beigefügt)
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
VersuchsplanungBetreff: RSM nach DSD in einem Schweißexperiment generierenHier ( https://prismtc.co.uk/resources/blogs-and-articles/the-evolution-of-definitive-screening-designs-from-optimal-custom-doe ) durchsucht er 6 Faktoren nach 3 und Anscheinend generiert das Modell bereits die gleichzeitige Berücksichtigung der 3 Antworten.
In meiner Datei (dem Beitrag beigefügt) wurde für jede Antwort eine separate Erwünschtheitskurve erstellt und das Screening für jede Antwort unabhängig durchgeführt, wobei sogar pro Antwort ein Modell generiert wurde, was mich daran hinderte, die optimierte Codierung zu erreichen und gleichzeitig die zu befolgen Einschränkungen für jede der drei Antworten:
Hat jemand Tipps oder Lösungen zur Behebung dieses Problems? Ich muss ein Modell generieren, das gleichzeitig die Einschränkungen der drei Antworten erfüllt.
Betreff: RSM nach DSD in einem Schweißexperiment generierenHallo @ivanpicchi ,
Wenn Sie mehrere Antworten haben und „Fit Definitive Screening Design“ verwenden, klicken Sie auf STRG + „Run Model“, um die Fit Model-Plattform mit allen Antworten zu starten. Bei Bedarf können Sie die Modelle für jede Antwort unabhängig voneinander verfeinern.
Klicken Sie dann auf das rote Dreieck neben „Fit-Gruppe“ und „Profiler“: Sie erhalten einen Profiler mit allen Antworten und einem spezifischen Modell für jede berücksichtigte Antwort.
Von dort aus können Sie die Erwünschtheitsfunktionen (rotes Dreieck aus Prediction Profiler, „Optimierung und Erwünschtheit“ und „Erwünschtheitsfunktionen“) sowie die Wichtigkeit jeder Antwort festlegen und die Ebenen der Faktoren optimieren, um je nach Ihren Einstellungen den besten Kompromiss zu erreichen (rotes Dreieck aus Prediction Profiler, „Optimierung und Erwünschtheit“, „Erwünschtheit maximieren“):
Ergebnis :
Sie können auch Ihre eigenen spezifischen Modelle erstellen und verschiedene Schätzmethoden mit der Plattform „Modell anpassen“ ausprobieren, alle Ihre Antworten angeben und die Option „Separat anpassen“ aktivieren:
Von dort aus haben Sie auch Zugriff auf die „Fit Group“-Optionen und den Profiler für alle Antworten, um diese gleichzeitig zu optimieren.
Ich hoffe, dies wird dir helfen,
Betreff: RSM nach DSD in einem Schweißexperiment generieren- Muss ich das Modell auf drei Hauptfaktoren reduzieren, um es an das Modell und die Antwortflächen anzupassen?
- Wie ändere ich die Logworth-Linie auf das Signifikanzniveau 0,05?
Betreff: RSM nach DSD in einem Schweißexperiment generierenWie haben Sie die Diagramme, die den größten Einfluss auf die Erwünschtheit haben, auf der roten Skala hinterlassen?
Betreff: RSM nach DSD in einem Schweißexperiment generierenHallo @ivanpicchi ,
Sie können die Faktoren im Profiler basierend auf ihrer Bedeutung für die Antwort in einer roten Skala einfärben, indem Sie auf das rote Dreieck des Profilers und dann auf „Variablenwichtigkeit bewerten“ klicken. Anschließend können Sie die Bedeutung abhängig von der Annahme der Faktorenverteilungen berechnen lassen: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/assess-variable-importance.shtml
Anschließend haben Sie im neuen Bereich des Variablenimportanzberichts im roten Dreieck die Option „Profiler einfärben“, wodurch auf die Faktoren im Profiler die rote Skala angewendet wird, die Sie in meinen Screenshots gesehen haben.
Hoffe, das wird dir helfen,
