Générer RSM après DSD dans une expérience de soudageBon après-midi!
J'ai réalisé un DSD avec 16 facteurs et 3 réponses (réponses qui doivent répondre à différentes conditions et simultanément maximum/minimum) afin de filtrer les principaux facteurs et vérifier la courbure et les termes quadratiques dans les modèles.
J'aimerais savoir comment générer un RSM et obtenir la réponse optimisée pour le soudage, répondant simultanément aux exigences des réponses (les courbes de désariblité de chaque réponse étant superposées et rencontrées simultanément, dans ce cas) sans avoir à générer un autre DOE (par exemple une boîte- Behken). J'ai vu qu'il est possible d'utiliser la fonction "augmenter la conception" dans JMP pour fournir des exécutions supplémentaires et qu'il est possible de générer de telles surfaces de réponse avec le DSD lui-même.
(Le fichier JMP est joint)
Merci pour votre attention!
Conception d'expériencesRe : Générer RSM après DSD dans une expérience de soudageIci ( https://prismtc.co.uk/resources/blogs-and-articles/the-evolution-of-definitive-screening-designs-from-optimal-custom-doe ) il sélectionne 6 facteurs pour 3 et génère apparemment le modèle qui considère déjà les 3 réponses simultanément.
Dans mon dossier (joint au message), il a généré une courbe de désirabilité distincte pour chaque réponse et a effectué la sélection indépendamment pour chaque réponse, le laissant même générer un modèle par réponse, m'empêchant d'obtenir le codage optimisé tout en obéissant simultanément aux restrictions imposées à chacune des 3 réponses :
Quelqu'un a-t-il des conseils ou des solutions pour résoudre ce problème ? J'ai besoin de générer un modèle qui répond simultanément aux restrictions des 3 réponses.
Re : Générer RSM après DSD dans une expérience de soudageSalut @ivanpicchi ,
Si vous avez plusieurs réponses et utilisez « Fit Definitive Screening Design », cliquez sur CTRL + « Run Model » pour lancer la plateforme Fit Model avec toutes les réponses. Vous pouvez affiner les modèles pour chaque réponse indépendamment si nécessaire.
Ensuite, cliquez sur le triangle rouge à côté de "Fit Group" et "Profiler" : vous aurez un Profiler avec toutes les réponses et un modèle spécifique pour chaque réponse considérée.
A partir de là, vous pouvez spécifier les fonctions de désirabilité (triangle rouge de Prediction Profiler, « Optimisation et désirabilité » et « Fonctions de désirabilité »), l'importance de chaque réponse, et optimiser les niveaux des facteurs pour atteindre le meilleur compromis en fonction de vos paramètres. (triangle rouge de Prediction Profiler, "Optimisation et désirabilité", "Maximiser la désirabilité") :
Résultat :
Vous pouvez également créer vos propres modèles spécifiques et essayer différentes méthodes d'estimation avec la plateforme "Ajuster le modèle", préciser toutes vos réponses et cocher l'option "Ajuster séparément" :
De là, vous aurez également accès aux options « Fit Group » et au Profiler pour toutes les réponses afin de les optimiser simultanément.
J'espère que cela t'aidera,
Re : Générer RSM après DSD dans une expérience de soudage- Dois-je réduire le modèle à 3 facteurs principaux pour s'adapter au modèle et aux surfaces de réponse ?
- Comment puis-je modifier la ligne Logworth au niveau de signification de 0,05 ?
Re : Générer RSM après DSD dans une expérience de soudageComment avez-vous laissé sur l’échelle rouge les graphiques qui ont le plus grand impact sur la désirabilité ?
Re : Générer RSM après DSD dans une expérience de soudageSalut @ivanpicchi ,
Vous pouvez coloriser en rouge les facteurs sur le Profiler en fonction de leurs importances sur la réponse en cliquant sur le triangle rouge du Profiler, puis "Évaluer l'importance des variables" et vous pouvez ensuite choisir de calculer l'importance en fonction de l'hypothèse des distributions des facteurs : https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/assess-variable-importance.shtml
Ensuite, sur le nouveau panneau du rapport d'importance variable, vous avez la possibilité dans le triangle rouge de "Coloriser le Profiler", qui appliquera aux facteurs du Profiler l'échelle rouge que vous avez vue dans mes captures d'écran.
J'espère que ceci vous aidera,
