如何繪製熱圖以可視化最終篩選設計中發現的主效應和二次效應JMP 社群您好，
我正在使用 DSD 來尋找因素中的主效應和二次效應。 具體來說，我的回答是多個數值參數，我的因子輸入包括數值和類別值。 現在，我已經運行了實驗並將其輸入到模型中。 因為我對所有這些因素同時對多個響應的影響感興趣，所以我使用預測刻畫器圖透過為每個響應分配不同的重要性等級來視覺化建模結果。 （見附件1）。 該模型成功預測了最佳因素組合，從而根據我定義的重要性等級產生理想的反應曲線。
但除了這個預測刻畫器之外，還有其他方法可以繪製堆圖來顯示每個反應的主因子和二次因子效應的迴歸係數嗎？ （例如我在此處附加的圖像）。 這樣我就可以調查哪種效果對我的反應比較重要。
實驗設計回覆：如何繪製熱圖以視覺化最終篩選設計中的主效應和二次效應您可以使用圖形產生器來產生熱圖。這是一個簡單的範例，使用 Big Class 資料表。但它顯示了 2 個分類列用作 X 軸和 Y 軸，以及一個數字列用作顏色列，這為您提供了所需的熱圖。
回覆：如何繪製熱圖以視覺化最終篩選設計中的主效應和二次效應你好@Elsie24 ,
歡迎來到社區！
- 無需手動操作的一種可能選擇是根據因素對每個響應的重要性將因素以紅色標度著色來增強分析器。
為此，請點擊“預測刻畫器”旁邊的紅色三角形，點擊“評估變數重要性”，然後選擇適合您的相關選項。 對於無約束設計的實驗（例如 DSD 的情況），「獨立均勻輸入」是一個相關的選擇。 現在出現了一個新面板“變數重要性：獨立統一輸入”，如果您單擊它旁邊的紅色三角形，您將找到“著色分析器”選項。 單擊它時，Profiler 上的因素將呈現紅色陰影（紅色越多，該因素對反應的重要性越高）：
- 匹配所提供的快照的第二個選項需要手動工作。
首先，您需要建立一個表，其中包含每個回應模型中活動項目的所有係數；您可以透過右鍵單擊“參數估計”，然後按一下“建立組合資料表”來完成此操作。 將建立一個新資料表，其中包含要在 GraphBuilder 中使用的所有必要資訊。
如果您在 Graphbuilder 中將「Y」列用作 Y，將「Term」列用作 X，將「Estimate」列用作 Color 屬性，然後使用熱圖圖形樣式，您最終會得到與預期類似的結果：
我使用本地資料過濾器從熱圖中刪除截距估計，因為與其他係數相比，它的值非常高，因此它可能會偏置所使用的顏色，並使所有項與截距項相比相似。
希望這個回答對你有幫助
回覆：如何繪製熱圖以視覺化最終篩選設計中的主效應和二次效應@Victor_G感謝您的詳細解說！ 我正在研究你的第二種方法。 然而，為了只研究“主效應”和“二次效應”，我必須使用“擬合模型”、“標準最小二乘法”，然後手動建立模型效應。 然而，產生的模型僅列出了統計參數，如 t 比、P 值等（見附件），但沒有迴歸係數。 我應該如何取得這個參數，以便我可以繪製與之前附加的完全相同的熱圖？ 非常感謝~
回覆：如何繪製熱圖以視覺化最終篩選設計中的主效應和二次效應你好@Elsie24 ,
您確實可以存取迴歸係數，這些是快照中「估計」列中列出的值。 如果您有分類效應，您還可以考慮使用“擴展估計”，以便獲得所有級別的分類因素的回歸係數（響應模型擬合旁邊的紅色三角形，然後“估計”並單擊“擴展估計” ”）。
回覆：如何繪製熱圖以視覺化最終篩選設計中發現的主效應和二次效應再次感謝！ 我真的很感謝你的回答！
