如何绘制热图以可视化最终筛选设计中发现的主效应和二次效应JMP 社区您好，
我正在使用 DSD 来查找因素中的主效应和二次效应。 具体来说，我的回答是多个数值参数，我的因子输入包括数值和类别值。 现在，我已经运行了实验并将其输入到模型中。 因为我对所有这些因素同时对多个响应的影响感兴趣，所以我使用预测刻画器图通过为每个响应分配不同的重要性级别来可视化建模结果。 （见附件1）。 该模型成功预测了最佳因素组合，从而根据我定义的重要性级别生成理想的响应曲线。
但是除了这个预测刻画器之外，还有其他方法可以绘制堆图来显示每个响应的主因子和二次因子效应的回归系数吗？ （例如我在此处附加的图像）。 这样我就可以调查哪种效果对我的反应更重要。
实验设计回复：如何绘制热图以可视化最终筛选设计中的主效应和二次效应您可以使用图形生成器来生成热图。这是一个简单的示例，使用 Big Class 数据表。但它显示了 2 个分类列用作 X 轴和 Y 轴，以及一个数字列用作颜色列，这为您提供了所需的热图。
回复：如何绘制热图以可视化最终筛选设计中的主效应和二次效应你好@Elsie24 ,
欢迎来到社区！
- 无需手动操作的一种可能选择是根据因素对每个响应的重要性将因素用红色标度着色来增强分析器。
为此，请单击“预测刻画器”旁边的红色三角形，单击“评估变量重要性”，然后选择适合您的相关选项。 对于无约束设计的实验（例如 DSD 的情况），“独立均匀输入”是一个相关的选择。 现在出现了一个新面板“变量重要性：独立统一输入”，如果单击它旁边的红色三角形，您将找到“着色分析器”选项。 单击它时，Profiler 上的因素将呈红色阴影（红色越多，该因素对响应的重要性越高）：
- 匹配所提供的快照的第二个选项需要手动工作。
首先，您需要创建一个表，其中包含每个响应模型中活动项的所有系数；您可以通过右键单击“参数估计”，然后单击“创建组合数据表”来完成此操作。 将创建一个新数据表，其中包含要在 GraphBuilder 中使用的所有必要信息。
如果您在 Graphbuilder 中将“Y”列用作 Y，将“Term”列用作 X，将“Estimate”列用作 Color 属性，然后使用热图图形样式，您最终会得到与预期类似的结果：
我使用本地数据过滤器从热图中删除截距估计，因为与其他系数相比，它的值非常高，因此它可能会偏置所使用的颜色，并使所有项与截距项相比相似。
希望这个回答对你有帮助
回复：如何绘制热图以可视化最终筛选设计中发现的主效应和二次效应@Victor_G感谢您的详细解释！ 我正在研究你的第二种方法。 然而，为了只研究“主效应”和“二次效应”，我必须使用“拟合模型”、“标准最小二乘法”，然后手动构建模型效应。 然而，生成的模型仅列出了统计参数，如 t 比、P 值等（见附件），但没有回归系数。 我应该如何获取这个参数，以便我可以绘制与之前附加的完全相同的热图？ 非常感谢~
回复：如何绘制热图以可视化最终筛选设计中的主效应和二次效应你好@Elsie24 ,
您确实可以访问回归系数，这些是快照中“估计”列中列出的值。 如果您有分类效应，您还可以考虑使用“扩展估计”，以便获得所有级别的分类因素的回归系数（响应模型拟合旁边的红色三角形，然后“估计”并单击“扩展估计” ”）。
回复：如何绘制热图以可视化最终筛选设计中发现的主效应和二次效应再次感谢！ 我真的很感谢你的回答！
