확정 선별 설계에서 발견된 주효과와 2차 효과를 시각화하기 위해 히트맵을 그리는 방법안녕하세요, JMP 커뮤니티 여러분,
DSD를 사용하여 요인 중 주효과와 2차 효과를 찾고 있습니다. 특히, 내 응답은 여러 숫자 매개변수이며, 요인 입력에는 숫자 값과 범주 값이 모두 포함됩니다. 이제 실험을 실행하고 모델에 입력했습니다. 나는 이러한 모든 요소가 여러 응답에 동시에 미치는 영향에 관심이 있기 때문에 예측 프로파일러 플롯을 사용하여 각 응답에 서로 다른 중요도 수준을 할당하여 모델링 결과를 시각화하고 있습니다. (첨부 1 참조) 그리고 이 모델은 내가 정의한 중요도 수준을 기반으로 이상적인 반응 프로필을 생성하는 최상의 요인 조합을 성공적으로 예측합니다.
하지만 이 예측 프로파일러 외에도 각 응답에 대한 주요 및 2차 요인 효과의 회귀 계수를 표시하기 위해 힙 맵을 그리는 다른 방법이 있습니까? (여기에 첨부한 이미지와 같은). 그러면 내 반응에 어떤 효과가 더 중요한지 조사할 수 있습니다.
실험 설계Re: 확정 선별 설계에서 발견된 주효과와 2차 효과를 시각화하기 위해 히트맵을 그리는 방법Graph Builder를 사용하여 히트 맵을 생성할 수 있습니다.다음은 Big Class 데이터 테이블을 사용한 간단한 예입니다.그러나 X 및 Y축으로 사용되는 2개의 범주형 열과 색상 열로 사용되는 숫자가 표시되어 원하는 히트 맵을 제공합니다.
Re: 확정 선별 설계에서 발견된 주효과와 2차 효과를 시각화하기 위해 히트맵을 그리는 방법안녕 @엘시24 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
- 수동 작업 없이 가능한 한 가지 옵션은 각 반응의 중요도에 따라 요인을 빨간색 눈금으로 표시하여 프로파일러를 향상시키는 것입니다.
이렇게 하려면 "예측 프로파일러" 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 "변수 중요도 평가"를 클릭한 다음 관련 옵션을 선택하세요. 제약이 없는 설계된 실험(예: DSD의 경우)의 경우 "독립 균일 입력"이 적절한 선택입니다. 이제 새로운 패널 "변수 중요도: 독립적인 균일 입력"이 표시되며, 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하면 "색상화 프로파일러" 옵션을 찾을 수 있습니다. 이를 클릭하면 프로파일러의 요인이 빨간색 음영으로 표시됩니다(빨간색이 많을수록 반응에 대한 요인의 중요성이 높아짐).
- 제공된 스냅샷과 일치하는 두 번째 옵션에는 수동 작업이 필요합니다.
먼저, 각 반응에 대해 모형에 있는 활성 항의 모든 계수가 포함된 테이블을 작성해야 합니다. "Parameters Estimates"를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 "Make Combined DataTable"을 클릭하면 이 작업을 수행할 수 있습니다. GraphBuilder에서 사용하는 데 필요한 모든 정보가 포함된 새 데이터 테이블이 생성됩니다.
Graphbuilder에서 "Y" 열을 Y로 사용하고, "Term" 열을 X로, "Estimate" 열을 Color 속성으로 사용한 다음 Heatmap 그래프 스타일을 사용하면 예상한 것과 비슷한 결과가 나타납니다.
히트맵에서 절편 추정치를 제거하기 위해 로컬 데이터 필터를 사용했습니다. 그 값은 다른 계수에 비해 매우 높기 때문에 사용된 색상을 편향시키고 절편 항과 비교하여 모든 항을 유사하게 만들 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 확정 선별 설계에서 발견된 주효과와 2차 효과를 시각화하기 위해 히트맵을 그리는 방법@Victor_G 자세한 설명에 감사드립니다! 두 번째 방법을 연구 중입니다. 그러나 "주 효과"와 "2차 효과"만 조사하려면 대신 "모델 적합", "표준 최소 제곱"을 사용한 다음 수동으로 모델 효과를 구성해야 합니다. 그러나 생성된 모델에는 t 비율, P-값 등과 같은 통계 매개변수만 나열되어 있으며(첨부 파일 참조) 회귀 계수는 없습니다. 이전에 첨부한 것과 정확히 동일한 열 지도를 그릴 수 있도록 이 매개변수를 어떻게 구해야 합니까? 정말 감사합니다~
Re: 확정 선별 설계에서 발견된 주효과와 2차 효과를 시각화하기 위해 히트맵을 그리는 방법안녕 @엘시24 ,
회귀 계수에 액세스할 수 있습니다. 이는 스냅샷의 "추정치" 열에 나열된 값입니다. 범주형 효과가 있는 경우 범주형 요인의 모든 수준에 대한 회귀 계수를 얻을 수 있도록 "확장 추정치" 사용을 고려할 수도 있습니다(반응 모델 적합 옆에 빨간색 삼각형이 표시된 다음 "추정치"를 클릭하고 "확장 추정치"를 클릭). ").
Re: 확정 선별 설계에서 발견된 주효과와 2차 효과를 시각화하기 위해 히트맵을 그리는 방법다시 한 번 감사드립니다! 귀하의 답변에 정말 감사드립니다!
