So zeichnen Sie eine Heatmap, um den Haupteffekt und den quadratischen Effekt im endgültigen Screening-Design zu visualisierenHallo JMP-Community,
Ich verwende DSD, um den Haupteffekt sowie den quadratischen Effekt meiner Faktoren zu ermitteln. Konkret handelt es sich bei meinen Antworten um mehrere numerische Parameter, und meine Faktoreingaben umfassen sowohl numerische als auch kategoriale Werte. Jetzt habe ich die Experimente durchgeführt und in das Modell eingespeist. Da ich daran interessiert bin, welche Auswirkungen all diese Faktoren gleichzeitig auf meine Mehrfachantworten haben, verwende ich das Vorhersageprofildiagramm, um die Modellierungsergebnisse zu visualisieren, indem ich jeder Antwort unterschiedliche Wichtigkeitsstufen zuordne. (siehe Anhang 1). Und das Modell prognostiziert erfolgreich die besten Faktorkombinationen, die basierend auf meiner definierten Wichtigkeitsstufe die idealen Antwortprofile generieren würden.
Aber gibt es neben diesem Vorhersageprofiler noch eine andere Möglichkeit, eine Heap-Karte zu zeichnen, um die Regressionskoeffizienten der Haupt- und quadratischen Faktoreffekte für jede Antwort anzuzeigen? (wie das Bild, das ich hier angehängt habe). Damit ich untersuchen kann, welcher Effekt für meine Reaktion wichtiger ist.
VersuchsplanungBetreff: Wie zeichnet man eine Heatmap, um den Haupteffekt und den quadratischen Effekt im endgültigen Screening-Design zu visualisieren?Sie können Graph Builder verwenden, um die Heatmap zu erstellen.Hier ist ein einfaches Beispiel mit der Datentabelle „Big Class“.Es werden jedoch zwei kategorische Spalten als X- und Y-Achsen und eine numerische Spalte als Farbspalte angezeigt, die Ihnen die gewünschte Wärmekarte liefern.
Betreff: Wie zeichnet man eine Heatmap, um den Haupteffekt und den quadratischen Effekt im endgültigen Screening-Design zu visualisieren?Hallo @Elsie24 ,
Willkommen in der Community!
- Eine mögliche Option ohne manuelle Arbeit besteht darin, Ihren Profiler zu verbessern, indem Sie Ihre Faktoren je nach Wichtigkeit für jede Antwort in einer roten Skala einfärben.
Klicken Sie dazu auf das rote Dreieck neben „Prediction Profiler“, klicken Sie auf „Variablenbedeutung bewerten“ und wählen Sie dann eine für Sie relevante Option aus. Für uneingeschränkt konzipierte Experimente (wie im Fall eines DSD) ist „Independent Uniform Inputs“ eine relevante Wahl. Es gibt jetzt ein neues Panel „Variable Importance: Independent Uniform Inputs“, und wenn Sie auf das rote Dreieck daneben klicken, finden Sie die Option „Colorize Profiler“. Wenn Sie darauf klicken, werden Ihre Faktoren im Profiler in Rottönen angezeigt (je roter, desto höher die Bedeutung des Faktors in der Antwort):
- Eine zweite Möglichkeit, den bereitgestellten Snapshot abzugleichen, würde manuelle Arbeit erfordern.
Zunächst müssen Sie für jede Antwort eine Tabelle mit allen Koeffizienten der aktiven Terme im Modell erstellen. Sie können dies tun, indem Sie mit der rechten Maustaste auf „Parameterschätzungen“ klicken und dann auf „Kombinierte Datentabelle erstellen“ klicken. Es wird eine neue Datentabelle mit allen notwendigen Informationen zur Verwendung in GraphBuilder erstellt.
Wenn Sie in Graphbuilder die Spalte „Y“ als Y, die Spalte „Term“ als X und „Estimate“ als Farbeigenschaft verwenden und dann einen Heatmap-Diagrammstil verwenden, erhalten Sie am Ende etwas Ähnliches wie erwartet:
Ich habe den lokalen Datenfilter verwendet, um die Achsenabschnittsschätzung aus der Heatmap zu entfernen, da ihre Werte im Vergleich zu anderen Koeffizienten sehr hoch sind, sodass die verwendeten Farben möglicherweise verzerrt werden und alle Terme im Vergleich zu den Achsenabschnittstermen ähnlich werden.
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Wie zeichnet man eine Heatmap, um den Haupteffekt und den quadratischen Effekt im endgültigen Screening-Design zu visualisieren?@Victor_G Danke für deine ausführliche Erklärung! Ich arbeite an Ihrer zweiten Methode. Um jedoch nur den „Haupteffekt“ und den „quadratischen Effekt“ zu untersuchen, muss ich stattdessen „Modell anpassen“ und „Standard-Kleinste-Quadrate“ verwenden und dann Modelleffekte manuell erstellen. Die generierten Modelle listen jedoch nur statistische Parameter wie t-Verhältnis, P-Wert usw. auf (siehe Anhang), jedoch ohne Regressionskoeffizienten. Wie soll ich auch diesen Parameter erhalten, damit ich genau dieselbe Heatmap zeichnen kann, die ich zuvor angehängt habe? Vielen Dank~
Betreff: Wie zeichnet man eine Heatmap, um den Haupteffekt und den quadratischen Effekt im endgültigen Screening-Design zu visualisieren?Hallo @Elsie24 ,
Sie haben Zugriff auf Regressionskoeffizienten. Dies sind die Werte, die in der Spalte „Schätzungen“ Ihres Snapshots aufgeführt sind. Wenn Sie kategoriale Effekte haben, können Sie auch die Verwendung der „Erweiterten Schätzungen“ in Betracht ziehen, damit Sie über die Regressionskoeffizienten für alle Ebenen Ihrer kategorialen Faktoren verfügen (rotes Dreieck neben der Anpassung Ihres Antwortmodells, dann „Schätzungen“ und klicken Sie auf „Erweiterte Schätzungen“) ").
Betreff: Wie zeichnet man eine Heatmap, um den Haupteffekt und den quadratischen Effekt im endgültigen Screening-Design zu visualisieren?Danke noch einmal! Ich schätze Ihre Antwort wirklich!
