Comment dessiner une carte thermique pour visualiser l'effet principal et l'effet quadratique trouvés dans la conception de criblage définitiveBonjour la communauté JMP,
J'utilise DSD pour trouver l'effet principal ainsi que l'effet quadratique parmi mes facteurs. Plus précisément, mes réponses sont constituées de plusieurs paramètres numériques et mes entrées factorielles incluent à la fois des valeurs numériques et catégorielles. Maintenant, j'ai mené les expériences et intégré le modèle. Parce que je m'intéresse aux effets de tous ces facteurs sur mes multiples réponses simultanément, j'utilise le tracé du profileur de prédiction pour visualiser les résultats de la modélisation en attribuant différents niveaux d'importance à chaque réponse. (voir pièce jointe 1). Et le modèle prédit avec succès les meilleures combinaisons de facteurs qui généreraient les profils de réponse idéaux en fonction de mon niveau d'importance défini.
Mais outre ce profileur de prédiction, existe-t-il un autre moyen de dessiner une carte de tas pour afficher les coefficients de régression des effets des facteurs principaux et quadratiques pour chaque réponse ? (comme l'image que j'ai jointe ici). Afin que je puisse déterminer quel effet est le plus important pour ma réponse.
Conception d'expériencesRe : Comment dessiner une carte thermique pour visualiser l'effet principal et l'effet quadratique trouvés dans la conception de dépistage définitiveVous pouvez utiliser Graph Builder pour produire la carte thermique.Voici un exemple simple, utilisant la table de données Big Class.Mais il montre 2 colonnes catégorielles utilisées comme axes X et Y et un numérique comme colonne Couleur, qui vous donnent la carte thermique souhaitée.
Re : Comment dessiner une carte thermique pour visualiser l'effet principal et l'effet quadratique trouvés dans la conception de dépistage définitiveSalut @Elsie24 ,
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- Une option possible sans travail manuel consiste à améliorer votre Profiler en colorant vos facteurs sur une échelle rouge en fonction de leur importance pour chaque réponse.
Pour ce faire, cliquez sur le triangle rouge à côté de « Prediction Profiler », cliquez sur « Évaluer l'importance des variables » puis choisissez une option qui vous convient. Pour les expériences conçues sans contrainte (comme dans le cas d'un DSD), les « entrées uniformes indépendantes » sont un choix pertinent. Un nouveau panneau "Importance variable : entrées uniformes indépendantes" est désormais présent, et si vous cliquez sur le triangle rouge à côté, vous trouverez l'option "Coloriser le profileur". En cliquant dessus, vos facteurs sur le Profiler seront en nuances de rouge (plus il y a de rouge, plus le facteur est important sur la réponse) :
- Une deuxième option correspondant à l'instantané fourni nécessiterait un travail manuel.
Tout d'abord, vous devez créer un tableau avec tous les coefficients des termes actifs dans le modèle pour chaque réponse ; vous pouvez le faire en cliquant avec le bouton droit sur « Estimations des paramètres », puis en cliquant sur « Créer un tableau de données combiné ». Une nouvelle table de données est créée avec toutes les informations nécessaires à utiliser dans GraphBuilder.
Si vous utilisez la colonne "Y" comme Y dans Graphbuilder, la colonne "Term" comme X et "Estimate" comme propriété Color, puis en utilisant un style de graphique Heatmap, vous obtenez quelque chose de similaire à ce que vous attendiez :
J'ai utilisé le filtre de données local pour supprimer l'estimation d'interception de la carte thermique, car ses valeurs sont très élevées par rapport aux autres coefficients, ce qui peut biaiser les couleurs utilisées et rendre tous les termes similaires par rapport aux termes d'interception.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Comment dessiner une carte thermique pour visualiser l'effet principal et l'effet quadratique trouvés dans la conception de dépistage définitive@Victor_G Merci pour votre explication détaillée! Je travaille sur votre deuxième méthode. Cependant, pour étudier uniquement "l'effet principal" ainsi que "l'effet quadratique", je dois utiliser "Ajuster le modèle", "Les moindres carrés standard", puis construire manuellement les effets du modèle. Cependant, les modèles générés ne répertorient que les paramètres statistiques, comme le rapport t, la valeur P, etc. (voir pièce jointe), mais sans coefficients de régression. Comment dois-je également obtenir ce paramètre afin de pouvoir dessiner exactement la même carte thermique que celle que j'ai jointe précédemment ? Merci beaucoup ~
Re : Comment dessiner une carte thermique pour visualiser l'effet principal et l'effet quadratique trouvés dans la conception de dépistage définitiveSalut @Elsie24 ,
Vous avez accès aux coefficients de régression, ce sont les valeurs répertoriées dans la colonne « estimations » de votre instantané. Si vous avez des effets catégoriels, vous pouvez également envisager d'utiliser les « Estimations élargies » afin d'avoir les coefficients de régression pour tous les niveaux de vos facteurs catégoriels (triangle rouge à côté de l'ajustement de votre modèle de réponse, puis « Estimations » et cliquez sur « Estimations élargies ").
Re : Comment dessiner une carte thermique pour visualiser l'effet principal et l'effet quadratique trouvés dans la conception de dépistage définitiveMerci encore! J'apprécie vraiment votre réponse!
