Ich verwende JMP mit kitschig und Python, um Trends auf Twitter zu sammeln. Hier ist ein Zelldiagramm. Nicht gerade die Kunst, die ich suche, aber dennoch interessant. Jede Zeile in der Tabelle stellt ein Wort/eine Phrase/ein Hash-Tag (einen Trendbegriff) dar. Die Spalten sind minutengenau und enthalten eine gleitende Zählung (in den letzten zwei Stunden), wie oft der Begriff in einem Trend vorkam. Rot ist heiß und die ersten zwei Stunden werden durch keine vorherigen Daten verzerrt.
Timeline, a little over half a day, left-to-right. Red is when the word is trending highest, blue lowest.Timeline, a little over half a day, left-to-right. Red is when the word is trending highest, blue lowest.Timeline, a little over half a day, left-to-right. Red is when the word is trending highest, blue lowest.Timeline, a little over half a day, left-to-right. Red is when the word is trending highest, blue lowest.Zeitleiste, etwas mehr als einen halben Tag, von links nach rechts. Bei Rot liegt der Trend des Wortes am höchsten, bei Blau am niedrigsten.
Einige Begriffe beginnen später am Tag und bilden das untere linke schwarze Dreieck, wenn sie am Ende der Tabelle hinzugefügt werden.
