SVEM 与客户对 SVEM 在分析涉及分块/分割/条带系列的设计中的使用感到好奇。
对我可能提供的主题有什么想法/评论吗？我想说的是相关资源，但有些事情告诉我们，我们在这方面还为时过早。
提前致谢！
回复：具有分体/条带设计的 SVEM除非我看到研究另有说法，否则我不会尝试这个。 裂区的一大挑战是整区误差的估计。 AFAIK，使用 SVEM 所做的工作仅考虑了 MS 误差来测试效果。 鉴于他们询问 SVEM 会让我相信他们正在研究的设计是样本大小有限的，从而加剧了裂区误差估计的问题。
回复：具有分体/条带设计的 SVEM谢谢@唐麦考马克。确实是关于小样本。 对我来说很有意义，我很欣赏您的回复！
回复：具有分体/条带设计的 SVEM我同意@唐麦考马克。 用于分割图的 SVEM 似乎并不自然。
不过，我认为它仍然可能提供信息。 SVEM 采用预测/机器学习方法，而不是统计/假设检验方法。 所以你可以说 SVEM 并不真正关心准确估计不同的方差来源。
对于 SVEM，您必须将整个情节效果指定为固定效果（当然，在 Gen Reg 中不能有随机效果），这看起来有点奇怪，最终会得到一个以整个情节为条件的模型 - 再次，很奇怪。 但它仍然可以告诉您系统中最重要的影响。 这样，它可能有助于指导您进行裂区实验的模型选择，这具有挑战性，因为您无法在 JMP 或 Pro 的模型选择平台中包含随机效应。
我永远不会相信 SVEM 能为我提供明确的“最佳”模型。 但我现在几乎总是将它用作我对任何实验的分析的一部分。
回复：具有分体/条带设计的 SVEM只有在不与模型项混淆的情况下，您才能将整个绘图效果指定为固定，随着样本量变小，这种情况的可能性较小。 我也会忽略使用整个图作为其错误项的因素（例如，难以改变的因素）。
回复：具有分体/条带设计的 SVEM同意！ 如果实验太小，以至于整个图都与难以改变的效果混在一起，那么就没有神奇的解决方案可以提供帮助。
回复：具有分体/条带设计的 SVEM@菲尔_凯@唐麦考马克我真的很感谢你在这里的想法，并为我想到的预感提供了具体的清晰度。我不确定他们在难以改变的效果和整个情节之间可能产生的混淆程度，但会分享以供他们考虑继续前进。
回复：具有分体/条带设计的 SVEM根据我的观察，要有效地使用 SVEM，您必须将完全不同类型的 DOE 与 SVEM 结合使用。 您需要类似于空间填充设计的设计，在设计区域内具有多个内部点。 创建具有该结构的裂区设计并不容易。 而且 SVEM 用于预测，而不是推理，因此如果您想揭示哪些效应真正重要，您需要更多不适用于 SVEM 的正交设计。
以下是一些讨论快速灵活填充裂区设计的论文： https://arxiv.org/pdf/2003.09507.pdf , https://www.researchgate.net/publication/340115623_Space_Filling_Split_Plot_Design_using_Fast_Flexible_Filling
回复：具有分体/条带设计的 SVEM如果您认为有必要，请提出愿望清单请求，或要求客户使用公共愿望清单。
回复：具有分体/条带设计的 SVEM谢谢@萨姆加德纳以获得额外的反馈。 我从我所看到的关于 SVEM 的资源中分享了类似的结论，它更适合更复杂（和中小型）的设计；与此相关，我过去也相应地倾向于 Adsurgo 的 Discovery 演讲（其中包括空间填充混合物前提）。我也会分享 PDF 资源并了解他们的愿望清单。 
