SVEMとある顧客は、ブロッキング/分割/ストリップ ファミリを含む設計の解析における SVEM の使用に興味を持っています。
このトピックに関して何かご意見やコメントはありますか?関連リソースと言いたいところですが、私たちはまだゲームの初期段階にあることがわかります。
前もって感謝します！
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEMそうでないと言う研究結果が出るまでは、私はこれを試さないでしょう。 分割プロットの大きな課題は、プロット全体の誤差を推定することです。 私の知る限り、SVEM で行われた作業では、効果をテストするために MS エラーのみが考慮されています。 彼らが SVEM について質問していることを考えると、彼らが検討している計画はサンプル サイズに制限があり、分割プロットの誤差推定の問題がさらに複雑になると私は考えます。
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEMありがとう@donmcormack 。確かに、サンプルサイズが小さいことについてはそうです。 なるほどと思いました、ご返答ありがとうございます！
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEM同意する@donmcormack 。 分割プロットに対する SVEM は、自然には適合しないようです。
ただし、それでも有益な情報である可能性はあると思います。 SVEM は、統計/仮説検証のアプローチではなく、予測/機械学習のアプローチを採用します。 したがって、SVEM はさまざまな差異の原因を正確に推定することにはあまり関心がないと言えるでしょう。
SVEM の場合、プロット効果全体を固定効果として指定する必要があります (もちろん、Gen Reg ではランダムな効果を使用することはできません)。これは少し奇妙に思えますが、最終的には次のようになります。プロット全体を条件とするモデル - 繰り返しになりますが、奇妙です。 しかし、それでもシステム内の最も重要な影響について知ることができます。 このようにして、分割プロット実験のモデル選択をガイドするのに役立つ可能性がありますが、JMP または Pro のモデル選択プラットフォームには変量効果を含めることができないため、これは困難です。
私は、SVEM が決定的な「最良の」モデルを提供してくれるとは決して信じません。 しかし、私は今では、あらゆる実験の分析の一部として、ほぼ常にこれを使用します。
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEMプロット効果全体を固定として指定できるのは、それがモデル項と混同されていない場合のみです。サンプル サイズが小さくなると、その可能性は低くなります。 プロット全体を誤差項として使用する因子も無視します (たとえば、変更が難しい因子)。
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEM同意しました！ 実験が非常に小規模で、変更が難しい効果によってプロット全体が混乱している場合、魔法のような解決策はありません。
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEM@Phil_Kay @donmcormackここでのあなたの考えと、頭に浮かんだ予感を具体的に明確にしてくれたことに本当に感謝しています。変更が難しい効果とプロット全体との間に彼らがどの程度混乱をもたらすかはわかりませんが、今後の検討のために共有するつもりです。
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEM私の観察によると、SVEM を効果的に使用するには、SVEM でまったく異なるタイプの DOE を使用する必要があります。 デザイン領域全体にいくつかの内部点がある、スペース充填デザインに似たデザインが必要です。 その構造で分割プロット計画を作成するのは簡単ではありません。 また、SVEM は推論ではなく予測を目的としているため、本当に重要な効果を明らかにしたい場合は、SVEM ではうまく機能しない、より直交的な設計が必要になります。
高速かつ柔軟な充填の分割プロット設計について説明した論文をいくつか紹介します。 https://arxiv.org/pdf/2003.09507.pdf 、 https://www.researchgate.net/publication/340115623_Space_Filling_Split_Plot_Design_using_Fast_Flexible_Filling
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEMこれが必要だと思われる場合は、ウィッシュリストをリクエストするか、公開ウィッシュリストを使用するよう顧客に依頼してください。
Re: スプリット/ストリップ設計の SVEMありがとう@SamGardner追加のフィードバックについては。 私は、より複雑な (小規模から中規模の) 設計に適した SVEM について、これまでに見たリソースから得た同様の見解を共有しました。これに関連して、私は過去に Adsurgo の Discovery 講演 (空間充填混合の前提を含む) に傾倒してきました。PDF リソースも共有し、ウィッシュリストの要望について確認します。 
