你好，我的姓名是麥可克羅蒂。
我是A統計作家和這統計數據文件團隊在傑普,
和今天，我是去到演講關於一個介紹
到審查的數據分析在聯合管理計劃和聯合管理計劃親。
到開始，我們已經得到三常見的類型的審查。
只是到後退向上A位元,審查的數據發生
什麼時候你不有一個精確的測量為了一個觀察，
但你做知道A範圍為了這觀察，
所以你知道不是這精確的價值，
但你做知道某物關於在哪裡這價值可能是。
什麼我們想到做經過使用審查在我們的分析
是到使用那資訊那我們有，甚至如果它是不是精確的。
這三類型的審查那出色地演講關於今天
是正確的審查，左邊審查，和間隔審查。
正確的審查是大概這最多常見的形式的審查。
它發生什麼時候這事件的興趣只是不有時間到發生然而
經過這結尾的這學習。
在A可靠性測試，
你可能有A束的光燈泡正在測試中
和在這結尾的這測試時期，一些的他們有失敗的。
那些是精確的觀察，但然後一些沒有失敗的然而。
你知道他們是去到失敗，
但你的學習有結束了，所以它是審查的在那觀點。
相同的事物在生存楷模
在哪裡A病人倖存下來到這結尾的這學習。
一事物到筆記是那正確的審查是這僅有的類型那在傑普,
支援A單身的回覆柱子旁邊的A二進位審查柱子。
這下一個類型是左邊審查。
那是在哪裡這事件的興趣發生前這觀察開始。
A常見的例子的那會是在哪裡你放A束的單位在下面測試
和在這時間那你做這第一的檢查，
一些的他們有已經失敗的。
你知道那他們開始了沒有A失敗，
但經過這時間你測量的他們，你檢查過在他們，他們有失敗的。
所以他們失敗的某個時候前那觀點。
其他例子的那是有限的偵測
在哪裡你有A測量工具
那不能措施以下A肯定臨界點。
這最後的類型出色地演講關於今天是間隔審查。
這是在哪裡你的事件的興趣發生之間觀察時間。
如果你有A週期性的檢查行程反而的連續的觀察，
你可能看那某物失敗或者某物發生
之間時間二和三。
它沒有發生在時間二和它沒有發生在時間三，
但它曾是某處在那間隔。
拿A快的看在什麼這看起來喜歡在JMP。
這是一個例子的這正確的審查
和A回覆柱子和A審查柱子。
在這平台那支援審查，
你總是看這審查角色，那是為了那二進位審查柱子。
這是這方式那你能做，你能指定審查更多的一般來說，
哪個是和二回覆列。
基本上，它是喜歡A開始時間和一個結尾時間。
為了左邊審查，
我們不知道什麼時候它發生了，所以這開始時間是遺失的，
但這結尾時間，我們知道它發生了前時間50、
所以某處前那。
反轉那為了正確的審查，我們知道那在時間25、
它沒有發生了然而，但它發生了某個時候後那。
然後和間隔，
兩個都這開始和端點是不失踪，
但我們不知道什麼時候這事件發生了在這案件之間80和150.
它是不是顯示在這桌子向上這裡，
但向下這裡，我們已經得到某處有精確的審查。
到指定那，
你只是使用這相同的價值在兩個都列。
那方法本質上它是喜歡一個間隔和零寬度。
它發生了在那精確的時間。
下一個，是去到演講關於二例子的審查。
這第一的是如果你有審查在你的數據，
但或許你不知道如何到處理它，
和所以你只是思考， 「患病的只是忽略它。”
是去到看在什麼能可能發生什麼時候你做那。
在這例子，
我們已經得到模擬的數據從A對數常態分配
和這觀察到的數據
那出色地使用為了分析在我們的不同的案例
是在哪裡全部這價值觀從這真的數據那是超過1,900,我們放他們到1,900,
因為那是這審查時間為了它是正確的審查。
那裡是A很少可能的事物你可以做
如果你是試到估計這意思是失敗時間。
你可以做沒有什麼。
你可以只是使用這觀察到的數據和A所有的束的價值觀放到1,900,
行為喜歡那是什麼時候它發生了。
你可以對待那些作為遺失的價值觀，只是降低他們從你的數據，
或者你可以使用這審查資訊那你有在你的分析。
為了正確的審查，這些第一的二方法
是去到趨向到低估這意思是失敗時間
因為你是掉落資訊從這數據在那遠的結尾。
看著更多的密切在這，因為這是模擬的數據，
我們有這真的分配這裡在這第一的柱子。
那是只是為了比較，但在一般的，你不會有那
因為你有那全部價值觀多於1,900。
你不知道在哪裡這些落下。
在我們的觀察到的是，
這是在哪裡我們只是使用全部這1,900 秒作為價值觀的1,900。
我們有不遺失的價值觀，
但A大的觀點大量的在這頂部的我們的分配這裡。
你能看那這意思是是A很多較小比這真的意思是。
在這遺失的是柱子，這是在哪裡反而的治療他們作為1,900,
我們降低他們。
我們放他們到遺失的和分析這分配沒有他們。
這裡你能看那現在我們的最大限度的這非缺失價值觀
是較少的比1,900,哪個真的不製作任何感覺
因為我們知道那A束的他們， 21觀察，在事實，
是一些價值更大比1,900。
所以這低估這意思是甚至更多的。
然後在這正確的這裡，
我們已經得到一個分析在生活分配在JMP。
這是在哪裡是使用這觀察到的是柱子。
它是得到那些1,900 秒，
但是也使用A審查柱子旁邊它。
為了這列在哪裡觀察到的是是1,900,
我們的審查柱子是去到說那它是A審查的觀察。
這裡我們能看那我們的意思是，
它實際上結束向上存在A小的更高比這真的意思是，
但我們的對數常態範圍估計是很多更近到這真的價值觀
和是併入全部這資訊那我們有。
為了我們的下一個例子，是去到看在偵測限制。
這是A限制的偵測問題
在哪裡我們有數據在這屈服的A農藥
被稱為元克拉特就是基於在等級的一些其他回歸變數。
在這情況，
這測量系統那我們有有A降低限制的偵測
在哪裡它不能措施任何產量那是較少的比1 %。
所以在這數據，他們是只是編碼的作為零，
但它真的只是方法它是一些屈服以下1 %。
那裡是二方法你可以分析這
併入那資訊在JMP。
這第一的，你可以對待它作為左邊審查，
使用二回覆列和這第一的這左邊柱子有A遺失的價值，
和這正確的柱子會是A一，
或者你能使用這偵測限制柱子財產
那是新的在聯合管理計劃和聯合管理計劃親。
出色地拿A看在這。
這是A子集的這數據。
這元克拉特閱讀柱子是這相同的作為這原來的閱讀柱子，
但它是得到A偵測限制柱子財產。
因為這是A降低偵測限制
在哪裡我們不能措施任何降低比那限制，
是去到放這降低偵測限制到一。
這其他方式你可以做這是和這二列。
在這案件，我們知道那它是左邊審查，
所以這左邊邊是遺失的和這上邊的那是一，
只是方法那這價值是某處較少的比一。
那是全部我們知道。
但作為你能看從這柱子資訊窗戶向下這裡，
這偵測限制柱子財產是認可的經過這分配
和廣義的回歸平台。
所以這是A回歸問題。
出色地使用廣義的回歸在聯合管理計劃親。
這裡我們合身A對數常態回覆分配，
和它是有能力的到做那在這元克拉特閱讀柱子，
甚至和這零點在那裡，
因為GenReg 的不是治療那些觀察作為零，
它是治療他們作為價值觀審查的在一。
現在，我們是有能力的到使用全部這資訊
和得到A回歸模型。
在結論，大概，這最多重要的事物是
什麼時候你有審查資訊,
它是更好的到使用它在你的分析比到忽略它。
審查能發生A很多的次為了時間回應，
但它能也發生為了其他回應。
A好的例子的那是這些有限的偵測問題。
最後，你能使用這下列的方法
到指定審查在JMP。
有這兩欄方法那是大概這最多靈活的
因為那允許你到做正確的審查，左邊審查，
間隔審查，作為出色地作為A混合的全部三的那些。
為了正確的審查，你能使用這一柱子回覆
配對的和A二進位指標柱子為了審查。
有也這新的柱子財產在聯合管理計劃為了偵測限制
在哪裡你能放A限制的偵測任何一個在這低的邊或者這高的邊。
我們已經得到A很少參考這裡如果你是有興趣的在更多的資訊.
一的那些是A發現演講我做過在2017年
那是得到更多的的這背景的如何這審查資訊是用過的
在這計算的這些分析。
那是它。感謝你。
