Melinda Thielbar ( melinda.thielbar , PhD, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
Umfragen sind eine einzigartige Datenquelle, sowohl im Hinblick auf die Art und Weise, wie die Daten gesammelt werden, als auch auf die Art und Weise, wie die Daten gespeichert werden. Standardanalysetechniken wie die lineare Modellierung können zu irreführenden Ergebnissen führen, wenn sie naiv auf geschichtete oder geclusterte Umfragestichproben angewendet werden. Wichtige Metadaten, die häufig in einer Header- oder Begleitdatei angehängt sind, können verloren gehen, wenn die falschen Importschritte verwendet werden. In dieser Sitzung werden JMP 12-Funktionen vorgestellt, die die Umfrageanalyse vereinfachen sollen, sowie erweiterte JMP-Techniken, mit denen Umfragedaten unter Berücksichtigung des Stichprobendesigns analysiert werden können. Mit diesen Techniken können Forscher neue Muster in ihren Umfragestudien entdecken und Standardanalysen mithilfe einzigartiger Funktionen in JMP beschleunigen. Die gezeigten Methoden können auf jeden Datensatz mit einer großen Anzahl kategorialer Variablen angewendet werden.
Anweisungen zum Ausführen der Codebeispiele:
JMP kann die Umfrageergebnisse nicht verteilen, daher müssen Sie die Daten von der NEA-Website herunterladen und die Datenvorbereitungsskripte ausführen, um zu beginnen. Führen Sie die folgenden Schritte aus:
1) Gehen Sie zu dieser Seite: Ergänzende Materialien im Zusammenhang mit der NEA-Umfrage 2012 zur öffentlichen Beteiligung an den Künsten | NEA um die Daten im *.sav-Format herunterzuladen.
2) Führen Sie das Skript Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl aus, um die Spaltengruppen und die zusätzliche Spalte für relative Gewichtungen zu erstellen.
3) Sobald Sie die resultierende Datentabelle als aktive Tabelle haben, sollte der Code in den Beispielen ausgeführt werden.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Hyperlinks und wählen Sie „Skript festlegen“, um den Code in den Skripten anzuzeigen.
