Hallo zusammen. Bitte um Rat!
Uns interessiert, wie Sepsis die Immunantwort bei Säuglingen beeinflusst.
In unserer aktuellen Studie haben wir wiederholt wöchentlich Blutproben von Säuglingen auf der Neugeborenenstation entnommen, bei denen eine Sepsis aufgetreten war.
Zu jedem Zeitpunkt haben wir mehrere Blutimmunparameter gemessen.
Insgesamt haben wir etwa 20 Säuglinge mit jeweils 10 Blutproben aufgenommen.
Wenn ich nun alle 200 Proben zusammen betrachte, möchte ich den Einfluss der „Sepsis“ (unabhängige Variable) auf jeden einzelnen Immunparameter einzeln bewerten (wobei der Immunparameter die abhängige Variable ist) und dabei Störfaktoren wie Geschlecht und Gestationsalter bei der Geburt berücksichtigen und postnatales Alter in Tagen (unabhängige Variablen).
Klingt das Folgende richtig?
Am Beispiel des klassischen Monozyten-HLA-DR als Beispiel für eine nicht normalverteilte abhängige Variable:
In der Fit-Modellplattform:
Ich wähle „klassisches Monozyten-HLA-DR“ als „Y“-Antwortvariable
Dann habe ich unter „zufällige Effekte“ die Probandennummer des Säuglings eingegeben, damit das Modell wiederholte Stichproben berücksichtigt.
In „feste Effekte“ habe ich die kategoriale Variable Sepsis (ja oder nein) UND feste Störvariablen wie Geburtsgewicht und Geschlecht eingefügt.
Ich muss auch einen Zeitfaktor, das postnatale Alter, einbeziehen, da sich die Immunantwort mit der Zeit ändert. Muss ich dies in den Abschnitt „Behobene Effekte“ aufnehmen? Muss dies Teil eines Interaktionsbegriffs sein? Gibt es hier ein bevorzugtes Modell zB GLMM?
Vielen Dank für jeden Rat.
