Salut tout le monde. Quelques conseils s'il vous plaît !
Nous nous intéressons à la manière dont le sepsis influence la réponse immunitaire des nourrissons.
Dans notre étude actuelle, nous avons prélevé des échantillons de sang hebdomadaires et répétés sur des nourrissons de l'unité néonatale qui avaient développé une septicémie.
À chaque instant, nous avons mesuré plusieurs paramètres immunitaires sanguins.
Au total, nous avons environ 20 nourrissons inscrits, chacun avec 10 échantillons de sang.
En regardant maintenant les 200 échantillons ensemble, je souhaite évaluer l'influence de la « septicémie » (variable indépendante) sur chaque paramètre immunitaire individuel un par un (où le paramètre immunitaire est la variable dépendante), en contrôlant les facteurs de confusion, notamment le sexe, l'âge gestationnel à la naissance. et âge postnatal en jours (variables indépendantes).
Est-ce que ce qui suit vous semble correct ?
En utilisant le HLA-DR monocytaire classique comme exemple de variable dépendante non distribuée normalement :
Dans la plateforme de modèles d'ajustement :
Je sélectionne « HLA-DR monocytaire classique » comme variable de réponse « Y »
Ensuite, dans « effets aléatoires », j'ai mis le numéro de sujet du nourrisson, afin que le modèle prenne en compte l'échantillonnage répété.
Dans « effets fixes », j'ai mis la variable catégorielle Sepsis (oui ou non) ET les variables de confusion fixes comme le poids à la naissance et le sexe.
Je dois également inclure un facteur temps, l’âge postnatal, car la réponse immunitaire évolue avec le temps. Dois-je l'inclure dans la section « effets fixes » ? Est-ce que cela doit faire partie d'un terme d'interaction ? Y a-t-il un modèle préféré ici, par exemple GLMM ?
Merci beaucoup pour tout conseil.
