大家好。 请给一些建议！
我们对脓毒症如何影响婴儿的免疫反应感兴趣。
在我们目前的研究中，我们每周从新生儿病房中患有败血症的婴儿身上重复采集血液样本。
在每个时间点，我们测量了几个血液免疫参数。
我们总共招募了大约 20 名婴儿，每名婴儿都有 10 份血液样本。
现在，一起查看所有 200 个样本，我想一一评估“脓毒症”（自变量）对每个个体免疫参数的影响（其中免疫参数是因变量），控制包括性别、出生孕龄在内的混杂因素和产后年龄（天数）（自变量）。
下面这句话听起来正确吗？
使用经典单核细胞 HLA-DR 作为非正态分布因变量的示例：
在拟合模型平台中：
我选择“经典单核细胞 HLA-DR”作为“Y”响应变量
然后在“随机效应”中，我输入了婴儿的受试者编号，以便模型考虑重复采样。
在“固定效应”中，我放置了分类变量脓毒症（是或否）和固定混杂变量，例如出生体重和性别。
我还需要考虑一个时间因素，即产后年龄，因为免疫反应会随着时间的推移而变化。 我是否将其包含在“固定效应”部分中？ 这是否需要作为交互术语的一部分？ 这里有首选模型吗，例如 GLMM？
非常感谢您的任何建议。
