大家好。 請給一些建議！
我們對敗血症如何影響嬰兒的免疫反應感興趣。
在我們目前的研究中，我們每週從新生兒病房中患有敗血症的嬰兒身上重複採集血液樣本。
在每個時間點，我們測量了幾個血液免疫參數。
我們總共招募了大約 20 名嬰兒，每個嬰兒都有 10 個血液樣本。
現在，一起查看所有200 個樣本，我想一一評估「膿毒症」（自變量）對每個個體免疫參數的影響（其中免疫參數是因變量），控制包括性別、出生孕齡在內的混雜因素和產後年齡（天數）（自變數）。
下面這句話聽起來正確嗎？
使用經典單核細胞 HLA-DR 作為非常態分佈因變數的範例：
在擬合模型平台中：
我選擇“經典單核細胞 HLA-DR”作為“Y”反應變量
然後在「隨機效應」中，我輸入了嬰兒的受試者編號，以便模型考慮重複採樣。
在「固定效應」中，我放置了分類變量膿毒症（是或否）和固定混雜變量，例如出生體重和性別。
我還需要考慮一個時間因素，即產後年齡，因為免疫反應會隨著時間的推移而改變。 我是否將其包含在“固定效應”部分中？ 這是否需要作為互動術語的一部分？ 這裡有首選模型嗎，例如 GLMM？
非常感謝您的任何建議。
