안녕하세요 여러분. 조언 좀 부탁드립니다!
우리는 패혈증이 유아의 면역 반응에 어떻게 영향을 미치는지에 관심이 있습니다.
현재 연구에서 우리는 패혈증이 발생한 신생아실의 영아로부터 반복적으로 매주 혈액 샘플을 채취했습니다.
각 시점에서 우리는 여러 혈액 면역 매개 변수를 측정했습니다.
전체적으로 약 20명의 유아가 등록되어 있으며 각 유아는 10개의 혈액 샘플을 가지고 있습니다.
이제 200개의 샘플을 모두 함께 살펴보면서 성별, 출생 시 임신 연령 등의 혼란 요인을 제어하면서 각 개별 면역 매개변수(여기서 면역 매개변수는 종속 변수)에 대한 '패혈증'(독립 변수)의 영향을 하나씩 평가하고 싶습니다. 및 출생 후 연령(일)(독립 변수).
아래 소리가 맞나요?
비정규 분포 종속 변수의 예로 고전적인 단핵구 HLA-DR 사용:
적합 모델 플랫폼에서:
'Y' 반응 변수로 '고전적 단핵구 HLA-DR'을 선택합니다.
그런 다음 '무작위 효과'에 유아 대상 번호를 입력하여 모델이 반복 샘플링을 설명합니다.
'고정 효과'에는 범주형 패혈증(예 또는 아니오)과 출생 체중 및 성별과 같은 고정 교란변수를 넣었습니다.
또한 시간이 지남에 따라 면역 반응이 변하기 때문에 시간 요소인 출생 후 연령도 포함해야 합니다. 이것을 '고정 효과' 섹션에 포함합니까? 이것이 상호작용 용어의 일부로 포함되어야 합니까? GLMM과 같이 선호하는 모델이 있습니까?
어떤 조언이라도 감사드립니다.
