こんにちは、みんな。 アドバイスをお願いします！
私たちは、敗血症が乳児の免疫反応にどのような影響を与えるかに興味を持っています。
私たちの現在の研究では、敗血症を発症した新生児病棟の乳児から毎週血液サンプルを繰り返し採取しました。
各時点で、いくつかの血液免疫パラメーターを測定しました。
合計で約 20 人の乳児が登録されており、それぞれ 10 個の血液サンプルが採取されます。
ここで、200 個のサンプルすべてを一緒に調べて、性別、出生時の在胎期間などの交絡因子を制御しながら、個々の免疫パラメーターに対する「敗血症」 (独立変数) の影響を 1 つずつ評価したいと思います (免疫パラメーターは従属変数です)。および出生後日数（独立変数）。
以下は正しいと思いますか?
非正規分布従属変数の例として古典的な単球 HLA-DR を使用する:
適合モデル プラットフォームでは次のようになります。
「Y」応答変数として「古典的単球 HLA-DR」を選択します
次に、「ランダム効果」に幼児の被験者番号を入れて、モデルが繰り返しサンプリングを考慮できるようにします。
「固定効果」には、敗血症（はいまたはいいえ）というカテゴリ変数と、出生体重や性別などの固定交絡因子変数を入れました。
免疫反応は時間の経過とともに変化するため、出生後年齢という時間要因も考慮する必要があります。 これを「固定効果」セクションに含めますか? これは相互作用用語の一部である必要がありますか? GLMM などの推奨モデルはありますか?
アドバイスをありがとうございました。
