Hola a todos. ¡Algunos consejos por favor!
Estamos interesados en cómo la sepsis influye en la respuesta inmune en los bebés.
En nuestro estudio actual, tomamos muestras de sangre repetidas semanalmente de bebés de la unidad neonatal que habían desarrollado sepsis.
En cada momento, medimos varios parámetros inmunológicos en sangre.
En total tenemos aproximadamente 20 bebés inscritos, cada uno con 10 muestras de sangre.
Ahora, analizando las 200 muestras juntas, quiero evaluar la influencia de la 'sepsis' (variable independiente) en cada parámetro inmunitario individual uno por uno (donde el parámetro inmunitario es la variable dependiente), controlando factores de confusión como el sexo y la edad gestacional al nacer. y edad posnatal en días (variables independientes).
¿Suena correcto lo siguiente?
Usando HLA-DR de monocitos clásicos como ejemplo de una variable dependiente no distribuida normalmente:
En la plataforma del modelo de ajuste:
Selecciono 'HLA-DR monocítico clásico' como variable de respuesta 'Y'
Luego, en 'efectos aleatorios' puse el número de sujeto de los bebés, de modo que el modelo tenga en cuenta el muestreo repetido.
En 'efectos fijos' puse la variable categórica Sepsis (sí o no) Y variables de confusión fijas como el peso al nacer y el sexo.
También necesito incluir un factor de tiempo, la edad posnatal, ya que la respuesta inmune cambia con el tiempo. ¿Incluyo esto en la sección de 'efectos fijos'? ¿Es necesario que esto sea parte de un término de interacción? ¿Existe algún modelo preferido aquí, por ejemplo, GLMM?
Muchas gracias por cualquier consejo.
