Ciao a tutti. Qualche consiglio per favore!
Siamo interessati a come la sepsi influenza la risposta immunitaria nei neonati.
Nel nostro studio attuale, abbiamo prelevato campioni di sangue ripetuti e settimanali da neonati dell'unità neonatale che avevano sviluppato sepsi.
Ad ogni momento, abbiamo misurato diversi parametri immunitari del sangue.
In totale abbiamo arruolato circa 20 neonati, ciascuno con 10 campioni di sangue.
Ora, esaminando tutti i 200 campioni insieme, voglio valutare l'influenza della "sepsi" (variabile indipendente) su ciascun parametro immunitario individuale uno per uno (dove il parametro immunitario è la variabile dipendente), controllando i fattori confondenti tra cui sesso, età gestazionale alla nascita ed età postnatale in giorni (variabili indipendenti).
Quanto riportato di seguito sembra corretto?
Utilizzando il classico HLA-DR monocitario come esempio di variabile dipendente non distribuita normalmente:
Nella piattaforma del modello di adattamento:
Seleziono "HLA-DR monocitario classico" come variabile di risposta "Y".
Quindi in "effetti casuali" ho inserito il numero del soggetto dei neonati, in modo che il modello tenga conto del campionamento ripetuto.
In "effetti fissi" inserisco la variabile categoriale Sepsi (sì o no) E le variabili confondenti fisse come peso alla nascita e sesso.
Devo includere anche un fattore temporale, l’età postnatale, poiché la risposta immunitaria cambia nel tempo. Lo includo nella sezione "effetti fissi"? Questo deve essere parte di un termine di interazione? Esiste un modello preferito qui, ad esempio GLMM?
Molte grazie per qualsiasi consiglio.
