MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図のプロットを支援します。やあ！
以下の例のような等高線グラフを JMP でプロットしようとしていますが、minitab を介してプロットされています。
JMP で以下の応答曲面を作成するために、予測応答 H の式を列に保存し、次の曲面をプロットしました。
与えられた minitab の例と同様に、この応答曲面の投影をプロットしたいのですが、JMP 曲面予測子の曲線しか取得できません (この場合、これには興味がありません。ミニタブの例):
H 保存された予測式を使用して JMP の等高線プロファイルを介して等高線をプロットすると、次のまったく満足のいく面しか得られません。
mintab のものと同様のこの等高線をプロットする方法について何かアイデアはありますか?曲線が多角形ではなく、壊れていて、グラデーションの塗りつぶしと色の凡例が付いていますか?
お時間をいただきありがとうございました！
実験計画法ウィンドウズRe: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプグラフ ビルダーとその等高線グラフ機能を調べてみることをお勧めします。
上の例では、カウボーイ ハット テンプレートのサンプル データを使用しています。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプ応答 H の予測結果を、投稿された曲面の 2 つの要素によってプロットしましたが、それでも悪かったです。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプJMP ファイルを投稿に添付します。 https://easyupload.io/koocbm
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプ曲面プロファイラー (最小二乗法フィットのプロファイラーの赤い三角ボタン メニューと、グラフ > 曲面プロットで利用可能) を使用する場合は、等高線をオンにすることができます。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプはい、しかしこれは私が投稿した表面上で行われたものです。 投稿された Minitab の出力のように、独立したレベル曲線としてプロットされた 2D グラフが欲しかった
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプ残念ながら、Fit Model の結果から必要なものを取得する方法は見つかりません。 グラフ ビルダー (次のように) @txnelson 、必要なグラフを作成する機能があります。 残念ながら、これはモデルに関連付けられていないため、三角測量によって作成された等高線プロットが得られます。 これにより、データ量がまばらな場合、見た目が粗くなる可能性があります。
じゃあ何をすればいいの？ グラフ ビルダーで滑らかな等高線を得るには、モデルを含む大規模なデータセットが必要です。 これを行う 1 つの方法は次のとおりです。
モデルの適合結果から、予測プロファイラーの赤いポップアップ メニューをクリックし、シミュレーターを選択します (シミュレーターは輪郭プロファイラー メニューからも使用できます)。
予測プロファイラーの下のダイアログで、等高線プロットに必要な 2 つの因子の設定を [固定] から [ランダム] > [均一] に変更します (範囲がこれらの因子に対して適切であることを確認してください)。 他の要素は固定のままですが、希望する設定にします。
シミュレーションの実行数を選択します。 おそらくデフォルトの 10,000 のままで十分です。 「Simulate to Table」アウトラインの下で、「Make Table」をクリックします。
これで、希望する方法で等高線プロットを作成するために使用できる新しいテーブルが作成されました。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプ素晴らしいですね、ヒントをありがとう！ 1 つの質問: なぜランダムと均一を選択するのでしょうか?
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプもう1つ質問したいのですが、Minitabには、さまざまな応答の制約（最大化/最小化、ターゲットなど）に従って最良の応答を予測する応答最適化ツールがあります。
JMP には、そのような条件で最適な結果を教えてくれるオプションが見つかりませんでした。また、指定されたサンプル空間内のモデルに必要なパラメーターを入力して応答を予測できる場所も見つかりませんでした。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプ三角形分割が機能し、滑らかな等高線を描くには、点のグリッドが必要です。 一様分布がそれを実現します。 結果の表を見れば、結果がわかると思います。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプ予測プロファイラーを確認する必要があります。 最適化はプロファイラーの赤いポップアップの下にあります。 そこから、Desirability を見てください。 プロファイラーを使用すると、要因の任意の組み合わせに対する予測を生成することもできます。 赤い縦線をドラッグして係数を設定するか、係数の軸領域の数値をクリックして必要な値を入力できます。
Prediction Profiler の機能に注目してください。 これはモデルを理解するための素晴らしいツールです。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプDSDについての質問です。
予測する値を挿入する代わりに、minitab の応答オプティマイザーで行われるように、逆の状況を望みます。 私は、16 個の変数をスクリーニングして 3 つまたは 4 つの変数に減らす実験を生成したいと考えて、DSD を適用しました。 次に、DSD から、同じ実験を実行して 3 つの応答の RSM を生成できるだろうと考えました。 たとえば、ある答えを最大化し、別の答えを最小化し、別の答えを値の範囲に制限したいと考えていることを思い出してください。
RSM の目的は、すべての応答に対して同時にこの最適化された値設定を採用し、確立されたすべての要件を満たす最適な溶接を実行することです。
(ここにはなんと素晴らしく活発なコミュニティがあるのでしょうか。注目と反応にとても感謝しています!)
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプここでテストしたところ、個別の応答ごとに最大化/最小化/ターゲットを設定できることがわかりました。 他の 2 つの回答を考慮して最大高さを選択することは可能でしょうか? たとえば、回答の重みと重要性の順に、最小幅と最大高さの幅の変動が同時に最小になるようにします。
投稿された画像では、孤立した H 応答の変数の予測のみが表示されますね。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプはい、予測プロファイラーを使用すると、複数の応答の最適化を行うことができます。 [分析] > [モデルの適合] を選択するときは、ダイアログ ボックスの応答フィールドにすべての応答を入力するだけです。 次に、「個別に適合」ボックスをチェックすると、応答ごとに異なるモデルを作成できます。 この設定では、予測プロファイラーには応答ごとに行が含まれます。 好感度関数を使用すると、各回答の目標を定義でき、好感度を最大化すると、すべての回答の最適なバランスが見つかります。
すでに 3 つの個別の [モデルの適合] ダイアログ ボックスでモデルを適合させている場合は、予測式をデータ テーブルに保存します。 次に、[グラフ] > [予測プロファイラー] を使用し、すべての予測式を指定して、上で概説した最適化を実行できます。
繰り返しになりますが、Prediction Profiler のオンライン マニュアルを読んで機能を確認することをお勧めします。
Re: MINITAB (jmp 17 pro) の出力と同様の RSM 等高線図をプロットする際のヘルプこんにちは@ivanpicchi 、
グラフ ビルダーを使用して等高線プロットの滑らかさとレベルの数を調整するには、「滑らかさ」の横のカーソル レベルを変更し (破線ではなく曲線のフロンティアを持つように)、レベルの数を調整します (この例ではデフォルトで4 ですが、このレベル数は増減できます)。
生データと予測された式を含む結果は次のとおりです。
グラフ ビルダーからの等高線プロットの詳細については、次の情報を参照してください。等高線図 (jmp.com)
グラフ ビルダー機能のその他の例は、次の場所にあります。 JMP 15 のグラフ ビルダー等高線プロット
これがあなたの役に立つかもしれないと願っています、
Re: MINITAB の出力に似た RSM 等高線プロットをプロットする方法 (jmp 17 pro)また、等高線が等高線プロファイラでは滑らかであるのに、等高線プロット (グラフ メニューの下) では滑らかでないのはなぜなのかも知りたいです。両方とも予測値を使用しているのでしょうか?
