你好，我的姓名是迈克尔克罗蒂。
我是A统计作家和这统计数据文档团队在杰普,
和今天，我是去到讲话关于一个介绍
到审查的数据分析在联合管理计划和联合管理计划亲。
到开始，我们已经得到三常见的类型的审查。
只是到后退向上A少量，审查的数据发生
什么时候你不有一个精确的测量为了一个观察，
但你做知道A范围为了这观察，
所以你知道不是这精确的价值，
但你做知道某物关于在哪里这价值可能是。
什么我们想到做经过使用审查在我们的分析
是到使用那信息那我们有，甚至如果它是不是精确的。
这三类型的审查那出色地讲话关于今天
是正确的审查，左边审查，和间隔审查。
正确的审查是大概这最多常见的形式的审查。
它发生什么时候这事件的兴趣只是不有时间到发生然而
经过这结尾的这学习。
在A可靠性测试，
你可能有A束的光灯泡正在测试中
和在这结尾的这测试时期，一些的他们有失败的。
那些是精确的观察，但然后一些没有失败的然而。
你知道他们是去到失败，
但你的学习有结束了，所以它是审查的在那观点。
相同的事物在生存楷模
在哪里A病人幸存下来到这结尾的这学习。
一事物到笔记是那正确的审查是这仅有的类型那在杰普,
支持A单身的回复柱子旁边的A二进制审查柱子。
这下一个类型是左边审查。
那是在哪里这事件的兴趣发生前这观察开始。
A常见的例子的那会是在哪里你放A束的单位在下面测试
和在这时间那你做这第一的检查，
一些的他们有已经失败的。
你知道那他们开始了没有A失败，
但经过这时间你测量的他们，你检查过在他们，他们有失败的。
所以他们失败的某个时候前那观点。
其他例子的那是有限的检测
在哪里你有A测量工具
那不能措施以下A肯定临界点。
这最后的类型出色地讲话关于今天是间隔审查。
这是在哪里你的事件的兴趣发生之间观察时间。
如果你有A周期性的检查日程反而的连续的观察，
你可能看那某物失败或者某物发生
之间时间二和三。
它没有发生在时间二和它没有发生在时间三，
但它曾是某处在那间隔。
拿A快的看在什么这看起来喜欢在JMP。
这是一个例子的这正确的审查
和A回复柱子和A审查柱子。
在这平台那支持审查，
你总是看这审查角色，那是为了那二进制审查柱子。
这是这方式那你能做，你能指定审查更多的一般来说，
哪个是和二回复列。
基本上，它是喜欢A开始时间和一个结尾时间。
为了左边审查，
我们不知道什么时候它发生了，所以这开始时间是丢失的，
但这结尾时间，我们知道它发生了前时间50、
所以某处前那。
反转那为了正确的审查，我们知道那在时间25、
它没有发生了然而，但它发生了某个时候后那。
然后和间隔，
两个都这开始和端点是不失踪，
但我们不知道什么时候这事件发生了在这案件之间80和150.
它是不是显示在这桌子向上这里，
但向下这里，我们已经得到某处有精确的审查。
到指定那，
你只是使用这相同的价值在两个都列。
那方法本质上它是喜欢一个间隔和零宽度。
它发生了在那精确的时间。
下一个，是去到讲话关于二例子的审查。
这第一的是如果你有审查在你的数据，
但或许你不知道如何到处理它，
和所以你只是思考， “患病的只是忽略它。”
是去到看在什么能可能发生什么时候你做那。
在这例子，
我们已经得到模拟的数据从A对数正态分配
和这观察到的数据
那出色地使用为了分析在我们的不同的案例
是在哪里全部这价值观从这真的数据那是超过1,900,我们放他们到1,900,
因为那是这审查时间为了它是正确的审查。
那里是A很少可能的事物你可以做
如果你是试到估计这意思是失败时间。
你可以做没有什么。
你可以只是使用这观察到的数据和A所有的束的价值观放到1,900,
行为喜欢那是什么时候它发生了。
你可以对待那些作为丢失的价值观，只是降低他们从你的数据，
或者你可以使用这审查信息那你有在你的分析。
为了正确的审查，这些第一的二方法
是去到趋向到低估这意思是失败时间
因为你是掉落信息从这数据在那远的结尾。
看着更多的密切在这，因为这是模拟的数据，
我们有这真的分配这里在这第一的柱子。
那是只是为了比较，但在一般的，你不会有那
因为你有那全部价值观多于1,900。
你不知道在哪里这些落下。
在我们的观察到的是，
这是在哪里我们只是使用全部这1,900 秒作为价值观的1,900。
我们有不丢失的价值观，
但A大的观点大量的在这顶部的我们的分配这里。
你能看那这意思是是A很多较小比这真的意思是。
在这丢失的是柱子，这是在哪里反而的治疗他们作为1,900,
我们降低他们。
我们放他们到丢失的和分析这分配没有他们。
这里你能看那现在我们的最大限度的这非缺失价值观
是较少的比1,900,哪个真的不制作任何感觉
因为我们知道那A束的他们， 21观察，在事实，
是一些价值更大比1,900。
所以这低估这意思是甚至更多的。
然后在这正确的这里，
我们已经得到一个分析在生活分配在JMP。
这是在哪里是使用这观察到的是柱子。
它是得到那些1,900 秒，
但是还使用A审查柱子旁边它。
为了这行在哪里观察到的是是1,900,
我们的审查柱子是去到说那它是A审查的观察。
这里我们能看那我们的意思是，
它实际上结束向上存在A小的更高比这真的意思是，
但我们的对数正态范围估计是很多更近到这真的价值观
和是并入全部这信息那我们有。
为了我们的下一个例子，是去到看在检测限制。
这是A限制的检测问题
在哪里我们有数据在这屈服的A农药
被称为元克拉特就是基于在级别的一些其他回归变量。
在这情况，
这测量系统那我们有有A降低限制的检测
在哪里它不能措施任何产量那是较少的比1 %。
所以在这数据，他们是只是编码的作为零，
但它真的只是方法它是一些屈服以下1 %。
那里是二方法你可以分析这
并入那信息在JMP。
这第一的，你可以对待它作为左边审查，
使用二回复列和这第一的这左边柱子有A丢失的价值，
和这正确的柱子会是A一，
或者你能使用这检测限制柱子财产
那是新的在联合管理计划和联合管理计划亲。
出色地拿A看在这。
这是A子集的这数据。
这元克拉特阅读柱子是这相同的作为这原来的阅读柱子，
但它是得到A检测限制柱子财产。
因为这是A降低检测限制
在哪里我们不能措施任何降低比那限制，
是去到放这降低检测限制到一。
这其他方式你可以做这是和这二列。
在这案件，我们知道那它是左边审查，
所以这左边边是丢失的和这上边的那是一，
只是方法那这价值是某处较少的比一。
那是全部我们知道。
但作为你能看从这柱子信息窗户向下这里，
这检测限制柱子财产是认可的经过这分配
和广义的回归平台。
所以这是A回归问题。
出色地使用广义的回归在联合管理计划亲。
这里我们合身A对数正态回复分配，
和它是有能力的到做那在这元克拉特阅读柱子，
甚至和这零点在那里，
因为GenReg 的不是治疗那些观察作为零，
它是治疗他们作为价值观审查的在一。
现在，我们是有能力的到使用全部这信息
和得到A回归模型。
在结论，大概，这最多重要的事物是
什么时候你有审查信息，
它是更好的到使用它在你的分析比到忽略它。
审查能发生A很多的次为了时间回应，
但它能还发生为了其他回应。
A好的例子的那是这些有限的检测问题。
最后，你能使用这下列的方法
到指定审查在JMP。
有这两栏方法那是大概这最多灵活的
因为那允许你到做正确的审查，左边审查，
间隔审查，作为出色地作为A混合的全部三的那些。
为了正确的审查，你能使用这一柱子回复
配对的和A二进制指标柱子为了审查。
有还这新的柱子财产在联合管理计划为了检测限制
在哪里你能放A限制的检测任何一个在这低的边或者这高的边。
我们已经得到A很少参考这里如果你是感兴趣的在更多的信息。
一的那些是A发现讲话我做过在2017年
那是得到更多的的这背景的如何这审查信息是用过的
在这计算的这些分析。
那是它。感谢你。
