你好。 我的姓名是迦勒國王。
我是A進階的開發商在這設計的實驗和可靠性團體
這裡在聯合管理計劃統計發現。
時間今天我有這特權的講述你
關於A非常有趣的專案那我曾是有能力的到是A部分的
關於分類的種和性別
之內A小的哺乳動物團體被稱為漁民
使用這腳印鑑別技術。
F伊舍爾,患病的給你A快的影像這裡，
所以這是一個例子的A漁夫。
到我它看起來喜歡A位元的A黃鼠狼或者雪貂-類型動物。
我知道那是確實不是這相同的物種，
但他們是A小的哺乳動物，
和是特別有興趣的在漁民位於在這獅子山內華達州,
作為那些是A聯邦地瀕危的物種。
具體來說，星期三喜歡到是有能力的到確認
這在場的女性,
作為這更大數位的女性表示A非常健康人口。
他們是也必不可少的到幫助發展有效的保護策略。
現在，這方式我們打算到做那
是使用什麼是被稱為這腳印鑑別科技或者合身。
這有到過製成受歡迎的透過荒野追蹤，
是A非我侵入性的方法為了識別個人
基於在圖片的他們的曲目。
這是尤其有幫助的
自從你可能不是是有能力的
到實際上看A漁夫在這荒野或者捕獲他們，
但他們的曲目是到處所以那應該是有幫助的到確認他們。
U唱歌傑普,我們是有能力的到創造A科技
到區分漁民從A附近種
已知的作為太平洋貂皮,
作為出色地作為區分性別之內物種。
時間他方式這作品是我們開始了和A數據放
的大約160某物貂皮
和出色地超過300漁民組成的關於34男性和27女性。
什麼他們會然後做是然後，作為你能看這裡在這追蹤影像，
他們會確認七地標點,是什麼我們稱呼他們，
和然後從那些，
我們可以然後計算出色地超過120某物特徵
組成的長度，距離，角度，和地區。
什麼我們會然後做，是然後使用那些特徵，
我們會然後餵食那進入A線性歧視分析，
哪個我們可以然後使用到辨析之中種
和然後性別ID之內物種。
到幫助評估那合身，我們分裂這數據進入50%訓練，
和為了這其餘的50%,
我們均勻地分裂大致之間驗證和測試。
事先的到這造型，
我們也嘗試過到看在這影響的追蹤方向，
所以我們會翻動這左邊曲目水平地到匹配這正確的，
和然後也任何潛在的偏見從這觀察員。
這些是人們識別地標點,
所以我們通緝到查看和製作當然
那任何變化那裡做過不是影響我們的結果。
時間慶幸的是，兩個都這方向和這觀察者偏見
做過不是有A重要的影響在我們的結果。
瓦帽子帶來我和我的同事瑞安進入這專案他們有沒有...
我注意到那一些的這曲目作為他們是分類，
似乎A小的到有A小的位元也很多傳播在他們
到這觀點那或許那裡曾是實際上多種的個人。
時間他方式他們會收集這數據
是那裡會是A小的籠區域出去在這樹木。
漁民可以容易地去在和出去，
和那裡曾是A追蹤盤子在這底部那會捕獲他們的腳印,
和那裡曾是也小的馬刺那會捕獲A位元的他們的頭髮。
它沒有傷害這動物。
他們有不主意什麼曾是去在。
瓦帽子他們會然後做是拿一些樣品的那些毛髮
和傳送他們出去為了遺傳的測試，
哪個曾是A位元的A長的和昂貴的過程。
現在，因為的這方式事物是採樣,
你可能有A採樣的頭髮那會確認這動物
作為潛在地，說，男性，但什麼可以有發生了
曾是A男性和A女性可能有消失了在，
和你僅有的切頭髮從一的他們，
所以這曲目可能表明潛在地多種的個人，
然而這遺傳學說那裡曾是僅有的一。
瓦帽子他們通緝曾是A方法到是有能力的到，
A更多的數據-驅動的方法，如果你將要，
到確認潛在地錯誤分類多種的個人
那我們可以然後排除從我們的分析
所以那它不會偏見這結果。
乙在此之前我們實際上得到進入那程式,
一的這事物那我們會做是使用JMP的預測器螢幕工具
到確認，為了每個回覆的興趣，
什麼是一些的這頂部預測因子？
注意為了種和性別ID這裡？
有實際上A很多的常見的特徵
那我將會有能力的到區分之間這二
或者在至少有A強的能力到幫助區分之間這二。
很多更多的所以和這種比這性別。
我們已經顯示你什麼這些變數看喜歡超過這裡，
所以區域一是這完全的陰影地區。
我們已經得到一些距離， V 16、 V 15.
是你會注意A很多的他們有到做本質上和這尺寸的這追踪。
我們已經得到一些大的距離在那裡。
患病的得到後退到這些在A第二，但使用那些頂部特徵,
讓我得到後退到A滿的螢幕的那。
我們英一些的那些頂部特徵，
我們會然後製作A陰謀那看起來喜歡這。
時間他的是只是繪圖它經過這個人。
全部這紅色的那些這裡是女性。 全部的這些是男性,
所以已經視覺上，你能告訴為什麼這些是一些的這頂部預測因子。
只是視覺上，你能看那些分組，
清除分組之間這性別ID。
什麼我們已經已確定和這些箭頭是你會注意A大的傳播.
你已經得到A簇這裡和這裡。
得到A小的位元這裡和那裡，尤其這裡和那裡。
這是什麼他們是有興趣的在，尤其和這男性,
因為什麼這可以是是我們可以有...
它可以是這相同的男性，只是A很多的傳播,
那是A位元不太可能。
我們可以有A男性和A年輕的男性，
或者我們可以有A男性，和那是實際上更多的的A女性，
但我們不真的知道。
時間嘿通緝A更多的數據-驅動的方法到說，
是這某物我們應該是擔心的關於？
是那傳播也很多？
瓦帽子我們做過是，我們用過的A控制圖表，哪個是從工業的統計數據。
我們想法那曾是實際上理想地適合因為控制圖表
是建成為了識別部分那是出去的規格，
和所以什麼我們做過是已創建A控制圖表為了，這是女性和男性,
和注意他們每個有他們的自己的限制，
這是因為那裡是潛在地多種的曲目為了每個個人，
所以我們可以得到A感覺的他們的傳播在一個個人經過個人基礎。
是你會看，我們標記的一些個人那可能有也很多傳播.
這是一個S-圖表那站立為了西格瑪。
瓦是的看著在這傳播,如果你將要。
瓦前夕得到A夫妻的個人那
或許有A位元也很多傳播在那裡，
所以那可以潛在地意思是那那裡可能實際上是多種的個人。
氧n那基礎，我們然後排除那些個人從這最終的分析，
和請講的這最終的分析，
一次我們跑一切透過這線性判別式分析，
什麼我們成立曾是，為了區分之間物種，
我們僅有的需要的一特徵，那是這V 16正確的這裡。
我稱呼它這距離之間這大拇指和或許這中間手指或者某物。
那些是不是正式的生物條款。
請不引用我在那。
但只是視覺上，那是什麼我看，所以那是A大的距離措施。
使用只是那，
我們是有能力的到成功地區分之間種
和99%分類，成功的分類速度，
我們錯過了僅有的四出去的500曲目，所以那是一個極佳的結果。
為了這性別ID之內漁民。
使用只是這些二特徵， v 15和V6 ,
哪個是A距離之間什麼我稱呼這大拇指和這上棕櫚。
再次，不是正式的，生物條款。
經過使用那些二，我們得到A成功的分類速度的大約90%,
和最多的這個人那我們錯誤分類，
是實際上男性錯誤分類作為女性。
在我們的解釋，什麼那可能意思是是
他們可以有到過實際的女性,
或者或許他們可以有也到過年輕的男性。
在任何一個案件，兩個都是強的指標的家庭單位
和因此潛在地健康生長人口。
時間帽子曾是我們的貢獻到這專案.
我們希望它去在到提供A重要的影響
在保護的這物種。
如果你有任何其他問題，患病的是大約和見面這專家
和也這海報推介會會議。
ID是快樂的到回答他們那裡。
享受這休息的這首腦。
