¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Tanto al hacer demostraciones como al ver a otros hacer demostraciones en las que los términos se eliminan uno a la vez de un modelo, pero aún así se satisface la jerarquía del modelo, es tremendamente lento. Un ejemplo de esto está en el excelente vídeo del curso DOE lección 4, el vídeo sobre "Predicción de la capacidad del proceso" donde @monica_beals hace este proceso tres veces (bueno, 2,5 veces, ya que tomó un atajo la última vez). Parece que esto debería ser más rápido/fácil/simple, especialmente si es algo que todos tendemos a mostrar como una mejor práctica.
Describa la característica o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.
Lo que me gustaría ver es un enlace/botón de "recorte automático" (o quizás un nombre mejor) para eliminar automáticamente los términos por encima de un valor p especificado, uno a la vez, respetando la jerarquía del modelo. Básicamente, simplemente automatice el proceso que realiza Mónica en el video vinculado arriba.
¿Cuál sería el valor para usted y/o para otros usuarios si se proporciona esta nueva característica?
Esto ahorraría tiempo a los usuarios y también haría que las demostraciones fueran menos incómodas. Es muy lento hacer esto frente a clientes potenciales.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
No.
¿Existe algún paquete de software competitivo que tenga esta característica o solución que debamos conocer?
Actualmente, esto es posible utilizando la plataforma Stepwise en JMP, pero requiere pasos/explicaciones adicionales.
¿Esto afectará la renovación, expansión o adopción de un cliente? ¿Esto pone en riesgo una cuenta si no abordamos este problema?
No necesariamente, pero haría que JMP pareciera más fácil y rápido.
@Jed_Campbell ¿Qué pasa con el uso de la regresión por pasos hacia atrás? Ya sea en GenReg o en la Plataforma Stepwise. Además, la plataforma Fit Two-Level Screening hace un buen trabajo al respecto. Easy DOE también hará esto.
Para experimentos bien diseñados, donde la correlación de las estimaciones de los parámetros es pequeña, seleccionar múltiples factores a la vez del resumen de efectos y luego eliminarlos también funcionará bien y casi no tiene impacto en las estimaciones de los parámetros.
Gracias @SamGardner .Sí, todas esas son buenas opciones. Mi sugerencia en realidad está más orientada a la incomodidad cuando hacemos demostraciones del software para nuevas audiencias. Por lo general, los usuarios potenciales no están preparados para plataformas paso a paso u otras plataformas y, especialmente cuando se utiliza un conjunto de datos históricos (como tabletas o pulvimetalurgia), hay muchos factores potencialmente insignificantes que eliminar. Tener el botón automático en esta ubicación simplemente agregaría mucho factor "sorpresa" a la demostración. O, en resumen, la sugerencia es más una sugerencia de marketing y no tanto una sugerencia técnica, si eso tiene sentido.
Hola @Jed_Campbell , dada la discusión a continuación y la capacidad de automatizar la reducción de modelos utilizando los métodos descritos, estamos marcando esto como No planeado por ahora. Creo que también hay opiniones sobre los riesgos de tener un botón "fácil" para la reducción de modelos, es decir, que esta simplificación excesiva de encontrar el "mejor" modelo generalmente no es una buena idea.
