自动修剪的一种方法是什么激发了这个愿望清单请求？
在进行演示和观看其他人进行演示时，一次从模型中删除一项项，但仍然满足模型层次结构，速度非常慢。 这方面的一个例子是优秀的DOE 课程视频第 4 课，“预测过程能力”的视频，其中@莫妮卡_比尔斯这个过程进行了 3 次（好吧，2.5 次，因为她上次走了捷径）。 看起来这应该更快/更容易/更简单，特别是如果我们都倾向于将其视为最佳实践的话。
请描述您希望看到的新的或改进的功能或解决方案。
我希望看到的是一个“自动修剪”（或者可能是一个更好的名称）链接/按钮，用于自动删除高于指定 p 值的项，一次一个，同时尊重模型层次结构。 基本上，只需自动化莫妮卡在上面链接的视频中所做的过程即可。
如果提供此新功能，对您和/或其他用户有何价值？
这将为用户节省时间，也让演示变得不那么尴尬。 在潜在客户面前这样做的速度非常慢。
这是外部客户的请求吗？
不。
是否有具有我们应该注意的此功能或解决方案的竞争软件包？
目前可以使用 JMP 中的逐步平台实现这一点，但这需要额外的步骤/解释。
这是否会影响客户的续订、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会导致帐户面临风险？
不一定，但它会让 JMP 看起来更容易、更快。
基础数据分析和建模回复：一种自动修剪的方法 - 状态更改为：新@杰德坎贝尔使用向后逐步回归怎么样？ 在 GenReg 或 Stepwise 平台中。 此外，Fit 两级筛选平台在这方面也做得很好。 Easy DOE 也会这样做。
对于设计良好的实验，参数估计的相关性很小，然后从效果摘要中一次选择多个因素，然后将其删除，也会很好地工作，并且对参数估计几乎没有影响。
回复: 一种自动修剪的方法谢谢@萨姆加德纳是的，这些都是不错的选择。 我的建议实际上更适合当我们向新受众演示该软件时的尴尬。 通常，潜在用户还没有准备好使用逐步或其他平台，并且 - 特别是在使用历史数据集（如平板电脑或粉末冶金）时 - 有许多潜在的无关紧要的因素需要消除。 在这个位置设置自动按钮只会给演示添加很多“哇”因素。 或者，简而言之，该建议更多的是营销建议，而不是技术建议（如果有道理的话）。
回复：一种自动修剪的方法 - 状态更改为：已确认回复：一种自动修剪的方法 - 状态更改为：目前没有计划嗨@Jed_Campbell ，考虑到下面的讨论，以及使用所述方法自动进行模型简化的能力，我们将其标记为“暂时没有计划”。我认为也有人认为，为模型简化设置一个“简单”按钮存在风险 - 即，这种寻找“最佳”模型的过度简化通常不是一个好主意。
