Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
À la fois en faisant des démos et en regardant les autres faire des démos où les termes sont supprimés un par un d'un modèle, tout en satisfaisant la hiérarchie des modèles, c'est extrêmement lent. Un exemple de ceci est dans l'excellent vidéo pour le cours DOE leçon 4, la vidéo sur "Prédire la capacité du processus" où @monica_beals fait ce processus trois fois (enfin, 2,5 fois, car elle prend un raccourci la dernière fois). Il semble que cela devrait être plus rapide/plus facile/plus simple, surtout si c'est quelque chose que nous avons tous tendance à présenter comme une bonne pratique.
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous souhaiteriez voir.
Ce que j'aimerais voir, c'est un lien/bouton de « couplage automatique » (ou peut-être un meilleur nom) pour supprimer automatiquement les termes supérieurs à une valeur p spécifiée, un à la fois, tout en respectant la hiérarchie du modèle. Fondamentalement, automatisez simplement le processus effectué par Monica dans la vidéo liée ci-dessus.
Quelle serait la valeur pour vous et/ou pour les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Cela permettrait aux utilisateurs de gagner du temps et de rendre les démos moins gênantes. C'est vraiment lent de faire cela devant des clients potentiels.
S'agit-il d'une demande d'un client externe ?
Non.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou de cette solution dont nous devrions être conscients ?
Ceci est actuellement possible en utilisant la plateforme Stepwise dans JMP, mais cela nécessite des étapes/explications supplémentaires.
Cela aura-t-il un impact sur le renouvellement, l'expansion ou l'adoption chez un client, et cela met-il un compte en danger si nous ne résolvons pas ce problème ?
Pas nécessairement, mais cela rendrait JMP plus simple et plus rapide.
@Jed_Campbell qu'en est-il de l'utilisation de la régression pas à pas vers l'arrière ? Soit dans GenReg, soit sur la plateforme Stepwise. De plus, la plate-forme Fit Two-Level Screening fait du bon travail à cet égard. Easy DOE le fera également.
Pour des expériences bien conçues, où la corrélation des estimations des paramètres est faible, la sélection simultanée de plusieurs facteurs dans le résumé des effets, puis leur suppression fonctionnera également bien et n'aura pratiquement aucun impact sur les estimations des paramètres.
Merci @SamGardner .Oui, ce sont toutes de bonnes options. Ma suggestion est vraiment davantage orientée vers une gêne lorsque nous faisons la démonstration du logiciel à de nouveaux publics. Habituellement, les utilisateurs potentiels ne sont pas prêts pour les plates-formes par étapes ou autres, et - en particulier lorsqu'ils utilisent un ensemble de données historiques (comme la métallurgie des comprimés ou des poudres) - il y a de nombreux facteurs potentiellement insignifiants à supprimer. Avoir le bouton automatique à cet endroit ajouterait simplement beaucoup de facteur « wow » à la démo. Ou, en bref, la suggestion est davantage une suggestion marketing et moins une suggestion technique, si cela a du sens.
Bonjour @Jed_Campbell , compte tenu de la discussion ci-dessous et de la possibilité d'automatiser la réduction de modèle à l'aide des méthodes décrites, nous marquons cette étape comme non planifiée pour l'instant. Je pense qu'il existe également des opinions sur les risques liés à l'existence d'un bouton « facile » pour la réduction de modèle, c'est-à-dire que cette simplification excessive de la recherche du « meilleur » modèle n'est généralement pas une bonne idée.
