Mélinda Thielbar ( melinda.thielbar , PhD, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
Les enquêtes sont une source de données unique, à la fois en termes de collecte de données et de stockage des données. Les techniques d'analyse standard telles que la modélisation linéaire peuvent conduire à des résultats trompeurs si elles sont appliquées naïvement à des échantillons d'enquête stratifiés ou en grappes. Des métadonnées importantes, souvent jointes dans un en-tête ou un fichier compagnon, peuvent être perdues si les mauvaises étapes d'importation sont utilisées. Cette session présente les fonctionnalités de JMP 12 conçues pour faciliter l'analyse des enquêtes, ainsi que les techniques JMP avancées qui peuvent être utilisées pour analyser les données d'enquête d'une manière qui respecte la conception de l'échantillonnage. Ces techniques peuvent permettre aux chercheurs de découvrir de nouveaux modèles dans leurs enquêtes et d'accélérer les analyses standard à l'aide de fonctionnalités uniques de JMP. Les méthodes présentées peuvent être appliquées à n'importe quel ensemble de données avec un grand nombre de variables catégorielles.
Instructions pour exécuter les exemples de code :
JMP ne peut pas distribuer les résultats de l'enquête, vous devez donc télécharger les données à partir du site Web de la NEA et exécuter les scripts de préparation des données pour commencer. Utilisez les étapes suivantes :
1) Allez sur cette page : Documents supplémentaires liés à l'enquête 2012 de la NEA sur la participation du public aux arts | AEN pour télécharger les données sous forme *.sav.
2) Exécutez le script Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl pour créer les groupes de colonnes et la colonne supplémentaire pour les poids relatifs.
3) Une fois que vous avez la table de données résultante comme table active, le code dans les exemples doit s'exécuter.
Cliquez avec le bouton droit sur les hyperliens et sélectionnez "Définir le script" pour voir le code dans les scripts.
