回覆：與 Jacqueline Asscher 和 Phil Kay 一起錄製 DOE Club這是 DOE 俱樂部的一次精彩會議。 很高興見到你們這麼多人。
我知道有很多問題沒有得到解答，所以請隨時在這裡提問。
讓我們繼續討論吧...
與 Jacqueline Asscher 和 Phil Kay 一起錄製 DOE Club謝謝@J_Asscher和@菲爾_凱對於本次會議，以及所有參加的用戶！
影片:
民調問題的結果：
聊天中討論仍在繼續：
問：您是否始終接受預設的整區數量？ 你會增加它嗎？
A1：確實非常有用，但有時建模會出現一些問題
A2：如果您希望對難以改變的因素的主要影響進行更強大和更精確的估計，則可能必須增加整圖的數量
Q：透過分組實驗來運行標準設計意味著什麼？它可以被接受嗎？
A1:您可能有潛伏的變數影響您的回應，例如時間、溫度、操作員等......並且錯誤不再是隨機的（它可能對應於「區塊變更」引起的變化），這可能隱藏一些重要因素或揭示與潛在變量相關的不重要的變量
A2：想像一下，如果您製作兩個區塊，並且在第一個區塊中，X1 為 -1，而在第二部分中，X1 為 +1。 如果你有一個隱藏效應礦石，某些東西會隨著時間的推移而退化，並且會隨著時間的推移而增加，那麼這個效應就會歸因於X1，即使它不是。 這可能會導致錯誤的模型。
會議期間分享了一些進一步的資訊：
- 分割圖白皮書： https://www.stat.purdue.edu/~kuczek/stat514/Split%20plot%20example.pdf
- 在 LinkedIn 上關注 Phil： #DOEbyPhilKay
- 在 LinkedIn 上關注 Victor Guiller： https://www.linkedin.com/in/victorguiller/
回覆：與 Jacqueline Asscher 和 Phil Kay 一起錄製 DOE Club全部，嗨... 關於問題透過分組實驗來運行標準設計的意義……
假設您將週一的所有高溫運行分組，將週二的所有低溫運行分組。如果您發現低溫和高溫下的結果有差異，您如何知道該差異是否是由於溫度變化造成的，而不僅僅是天數差異造成的？（我看到了每天的差異，週一可能是「獨特的」。）
由於物流、安全和/或成本的原因，您可能必須將低溫和高溫分組，因此可以這樣做。裂區設計的作用是添加另一組高溫運行（例如星期三）和低溫運行（例如星期四），以便我們可以將日常（或批次與批次或容器與容器）分開或...）與真實溫度效應的變化。
至於星期五，嗯…？
