Das war eine großartige Sitzung des DOE Clubs. Es ist schön, so viele von euch zu sehen.
Ich weiß, dass es viele Fragen gab, die nicht beantwortet wurden, also stellen Sie sie gerne hier.
Lasst uns die Diskussion weiterführen...
Danke @J_Asscher Und @Phil_Kay für diese Sitzung und an alle Benutzer, die teilgenommen haben!
Video:
Ergebnisse der Umfragefragen:
Die Diskussion wurde im Chat fortgesetzt:
Q: Akzeptieren Sie immer die Standardanzahl ganzer Grundstücke? Würden Sie es jemals erhöhen?
A1: In der Tat sehr nützlich, aber manchmal etwas problematischer für die Modellierung
A2: Möglicherweise müssen Sie die Anzahl der gesamten Diagramme erhöhen, wenn Sie bei den Schätzungen Ihrer Haupteffekte für Faktoren, die schwer zu ändern sind, mehr Leistung und Präzision wünschen
F: Welche Auswirkungen hat die Ausführung eines Standarddesigns durch Gruppieren von Experimenten? Ist es jemals akzeptabel?
A1: Möglicherweise lauern Variablen, die Ihre Antworten beeinflussen, wie Zeit, Temperatur, Bediener usw., und der Fehler ist nicht mehr zufällig (er kann Änderungen aufgrund der „Blockänderungen“ entsprechen), wodurch einige wichtige Faktoren verborgen oder offengelegt werden können unwichtige korrelierten mit lauernden Variablen
A2: Stellen Sie sich vor, Sie erstellen zwei Blöcke und im ersten Teil haben Sie X1 als -1 und im zweiten Teil als +1. Wenn Sie einen versteckten Effekt oder etwas haben, das sich mit der Zeit verschlechtert und mit der Zeit zunimmt, wird dieser Effekt X1 zugeschrieben, auch wenn dies nicht der Fall ist. Dies kann zu falschen Modellen führen.
Während der Sitzung wurden einige weitere Informationen weitergegeben:
- Whitepaper zu Split Plot: https://www.stat.purdue.edu/~kuczek/stat514/Split%20plot%20example.pdf
- Folgen Sie Phil auf LinkedIn: #DOEbyPhilKay
- Folgen Sie Victor Guiller auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/victorguiller/
Alle, Hallo ... Bezüglich der Frage zum Implikation der Durchführung eines Standarddesigns durch Gruppieren von Experimenten ...
Nehmen wir an, Sie gruppieren alle Hochtemperaturläufe am Montag und alle Niedertemperaturläufe am Dienstag.Wenn Sie einen Unterschied zwischen den Ergebnissen bei niedrigen und hohen Temperaturen feststellen, woher wissen Sie dann, ob der Unterschied auf die Temperaturänderung zurückzuführen ist und nicht nur auf einen Unterschied zwischen Tagen?(Ich habe tägliche Unterschiede gesehen und Montage können „einzigartig“ sein.)
Aus Logistik-, Sicherheits- und/oder Kostengründen müssen Sie möglicherweise niedrige und hohe Temperaturen gruppieren, daher ist dies in Ordnung.Das Split-Plot-Design fügt eine weitere Gruppe von Hochtemperaturläufen (z. B. Mittwoch) und Niedertemperaturläufen (z. B. Donnerstag) hinzu, sodass wir die einzelnen Tage (oder Chargen für Chargen oder Behälter für Behälter) voneinander trennen können oder ...) Abweichung vom wahren Temperatureffekt.
Was Freitag betrifft, na ja ... ?
